- 博客(62)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 精读笔记 - Attack of the Tails: Yes, You Really Can Backdoor Federated Learning
【博主前言】：本篇博客分模块理清edge-case backdoor算法基本流程，包括edge-case构造方法，基于PGD思想的恶意迭代更新。同时围绕着实验部分，学习其分析问题与验证问题的思路
2023-06-15 20:51:03
1255
原创 精读笔记 - HeteroFL:Computation and Communication Efficient Federated Learning for Heterogeneous Clients
【博主前言】：HeteroFL是第一个提出客户端模型异构的聚合方案，本篇博客对该文章的算法按模块逐一解释，并对算法的基本流程以通俗语言完整概括一遍。同时对应实验设置比较的角度以及实验结果说明的现象进行一一解读。从研究动机到基本原理再到实验设计。完成一份精读笔记。
2023-06-08 17:05:41
1714
2
原创 FL Backdoor Defense (Ⅱ) - DeepSight
【博主前言】：本篇博客详细解读DeepSight算法的基本原理，对每一个算法模块的设计思想，数学公式背后的物理意义以简单通俗的语言进行概括，希望能够为研究相关领域的初学者提供便利扫清阅读的障碍
2023-06-05 11:44:21
931
原创 FL Backdoor Defense (Ⅰ) - FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning
【博主前言】：本篇论文提出了一种抵御联邦学习后门攻击的通用防御算法，被USENIX Security会议录用，四大安全顶会里的质量是非常高的，特别是方法上的创新，实验的充分性以及文章的写作结构都是非常清晰明了，给人一种启发式的感觉
2023-04-27 16:41:44
1276
原创 论文笔记 - Can You Really Backdoor Federated Learning?
【博主前言】：本篇博客重点讨论影响联邦学习后门攻击性能的一些重要因素，并通过实验分别验证了其假设的可靠性。
2023-04-16 16:53:12
1022
1
原创 联邦学习数据投毒 - Data Poisoning Attacks Against Federated Learning Systems
【博主前言】：本篇博客是联邦学习数据投毒的经典文章，这篇文章虽然发表在一个不是很出名的会议上，但是这篇文章是How to Backdoor Federated Learning中语义后门的一个思想启蒙。精读这篇文章是充分理解联邦学习投毒/后门攻击相关参数调节细节的具体操作过程
2023-04-14 23:47:09
1884
原创 联邦学习模型投毒 - Analyzing Federated Learning through an Adversarial Lens
【博主前言】：这是联邦学习模型投毒攻击的代表著作，结合了这篇文章的代码，博主以大白话的形式将算法的过程描述出来。通过重温经典，系统归纳联邦学习投毒攻击
2023-04-13 17:13:56
1194
原创 精读笔记 - DBA: Distributed Backdoor Attacks Against Federated Learning
【博主前言】：本篇博客是一篇精读文章，重点不是在原理的理解，而是联邦学习后门攻击实验的设计方法，具体描述了验证联邦学习后门攻击算法有效性如何设计有说服力的实验
2023-04-06 21:24:04
698
原创 论文笔记 - Neurotoxin: Durable Backdoors in Federated Learning
【博主前言】：本篇博客是一篇论文略读笔记，主要归纳总结了联邦学习全局模型后门触发器保持持久性的一个解决方案
2023-03-20 23:18:35
566
1
原创 精读笔记 - How to backdoor Federated Learning
【博主前言】：本篇博客，是联邦学习后门攻击的开山之作，通过精读该篇论文，理解联邦学习场景下后门攻击的基本方法，通过作者的实验设计思想，为后续深挖奠定坚实的基础
2023-03-10 16:02:12
1069
原创 精读笔记 - Cosmo: Contrastive Fusion Learning with Small Data for Multimodal Human Activity Recognition
【博主前言】：本篇论文是对比融合在多模态行为识别数据集的首次实践，解决了多模态行为识别标注成本高的问题，实现了多模态信息一致性特征对齐以及互补信息的补全，提高了模型的可靠性。
2022-12-03 21:36:01
1608
1
原创 手把手教你使用Tensorflow2.0搭建循环神经网络
【博主前言】：本篇博客主要记录基于Tensorflow2.0复现一个循环神经网络，重在使用工具实现对时序数据的处理与预测，相关的理论的推导后期会在我的深度学习原理专栏那里去详细推导，在这里你只需要大概知道循环神经网络是一个有记忆的神经网络
2022-11-06 15:34:59
1390
原创 OpenCV学习笔记 - 图像变换（重点）
本篇博客记录OpenCV学习笔记，关于图像变换相关的API（基本变化，仿射变化，投射变换）这是图像处理非常重要的工具，需要重点掌握
2022-10-23 11:29:30
1641
原创 论文笔记 - Poisoning and Backdooring contrastive learning
【博主前言】: 本篇博客记录了后门攻击多模态对比学习的思路，结合自身理解整理成一篇阅读笔记，敬请同行批评指正，欢迎志同道合者共同探讨，共同进步
2022-10-21 17:33:27
672
原创 论文笔记 - BadEncoder: Backdoor Attacks to Pre-trained Encoders in Self-Supervised Learning
【博主前言】：本篇博客是记录阅读BadEncoder论文，对作者提出的算法以比较通俗易懂的语言总结出的学习笔记，供大家学习参考，由于作者本人能力有限，不可避免出现解读有误，敬请大家批评指正，欢迎大家共同探讨
2022-10-20 23:45:15
780
1
原创 论文笔记（精读文章） - Invisible Backdoor Attack with Sample-Specific Triggers
【博主前言】：本篇博客是读者学习SSBA算法论文的阅读笔记，整理了论文提出的算法思路，以及以这一篇文章的实验为例子，详细介绍了后门攻击实验设置的方法以及验证的全流程，为后续验证自己验证idea设置实验提供了指导思想
2022-10-17 22:13:49
642
1
原创 OpenCV学习笔记 - OpenCV图像运算
OpenCV学习笔记之图像的基本运算，算术运算加减乘除，位运算非，与，或，异或；通过一个添加图像水印的课程大作业将所学的知识能够综合应用
2022-10-17 12:40:00
848
原创 OpenCV学习笔记 - OpenCV必知必会的基础（二）
OpenCV学习笔记，记录通过OpenCV来绘制基本图形的API学习，同时通过一个课程作业 -- 简单的画图软件来进一步巩固OpenCV绘制图形的API使用
2022-10-12 17:08:43
849
原创 OpenCV学习笔记 - OpenCV必知必会的基础
【博主前言】：本篇博客学习OpenCV中非常重要的一项东西numpy操作，记录了numpy在图像处理中常见的一些API，以及相关代码实例参考在哪一些场景能够得到运用
2022-10-10 14:18:06
969
原创 论文笔记 - EncoderMI: Membership Inference against Pre-trained Encoders in Contrastive Learning
提出了通过对比学习预训练图像编码器的成员推理攻击方法;EncoderMI利用图像编码器对其训练数据过拟合的性质来推断数据是否在编码器的训练集中【性质】：一个过拟合的图像编码器可能会对一个训练集中数据的不同增强方式输出更加相似的特征向量针对Encoder过拟合的问题，作者提出了“早期停止”策略，权衡EncoderMI推理精度和图像编码器在下游任务的精度损失。
2022-10-08 16:16:11
534
1
原创 OpenCV学习笔记 - 图像&视频加载
OpenCV学习笔记，学习图像/视频数据加载与保存的方法，博主开始人工智能计算机视觉领域一段时间，发现光懂深度学习是行不通的，深入理解图像底层，后续才能做出颠覆人类认知的一些算法，为提高生产力里贡献一份微薄的力量
2022-10-04 17:02:27
895
原创 经典卷积神经网络模型 - ResNet
本篇博客归纳总结残差深度神经网络的基本工作原理以及设计思想，同时基于Tensorflow2.0框架复现简单的ResNet模型，以便加深理解该模型工作细节
2022-09-06 10:42:49
1728
原创 经典卷积神经网络模型 - InceptionNet
【博主前言】：本篇博客旨在记录经典的卷积神经网络模型InceptionNet原理的理解，并基于Tensorflow2.0搭建基本的InceptionNet模型，并理解工作过程的基本细节，掌握这一经典模型设计思想精髓，为今后设计解决具体问题的神经网络奠定思想基础
2022-09-05 20:15:04
1815
原创 手把手教你搭建入门级卷积神经网络
源于北京大学的Tensorflow2.0学习笔记课程整理入门级神经网络搭建的方法，在入门级卷积神经网络的学习基础上，我们下一步要学习在卷积神经网络在视觉中的应用介绍几个经典的卷积神经网络
2022-08-18 17:04:33
477
原创 手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络
【博主前言】：本篇博客是基于北京大学Tensorflow2.0学习笔记的课程进行整理的，旨在帮助tensorflow初学者能够快速入门tensorflow框架，搭建基本的神经网络以及掌握开展有关人工智能实验的技能
2022-08-16 17:44:21
1641
原创 SpringMVC学习笔记（三） - 手把手教你掌握SSM的基本开发
Spring SpringMVC MyBatis三个基本框架进行整合一步步实现Web应用的开发，熟悉Web应用程序的开发流程
2022-08-14 15:08:36
287
原创 SpringMVC学习笔记（二） - RESTful风格（重要）
SpringMVC学习笔记，学习RESTful风格及其简化开发的方法，以一个后台接口实现以及页面交互为案例进一步巩固该方法的用法
2022-08-11 21:42:04
134
原创 SpringMVC学习笔记（一）- 请求与响应
SpringMVC学习笔记，在学习之前掌握搭建SpringMVC初始化工程的方法，其次掌握请求与响应的基本原理，学会请求参数设置的基本规则
2022-08-11 11:32:40
404
原创 深度学习原理学习小结 - Self-Attention/Transformer
【博主前言】：本篇博客是博主学习Transformer时对Transformer的基本原理从源头开始入手，以自己的语言比较通俗的概括自己对该技术的理解。Transformer本质上就是带有self-attention的encoder-decoder模型，因此从self-attention开始讲解，理解其物理世界的意义，再从物理世界回到数学世界求解其数学模型；为理解Transformer奠定坚实的基础，最后附上基于Pytorch实现的代码，加深对Transformemr的理解......
2022-08-04 14:19:57
535
原创 Spring学习笔记（一）- Bean基础配置/实例化/生命周期
Spring学习笔记：学习Bean配置方法，Bean实例化方法，以及Bean生命周期的了解
2022-08-01 20:29:53
149
原创 JavaWeb小项目（四）- 基于Axios + JSON完成品牌列表的增查
【博主前言】：本篇博客是对ajax请求的基本练习，用axios框架简化ajax代码逻辑
2022-08-01 11:22:22
661
1
原创 JavaWeb(4) - Ajax（超级重点）
【博主前言】：Ajax请求是替代JSP技术非常重要的技术，这一项技术在一定程度下实现了前后端分离，这一项技术也是当今web开发的主流技术
2022-07-29 16:27:40
795
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人