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文章目录一、朴素贝叶斯分类的基本原理（1）几个基本概念（2）朴素贝叶斯分类（3）例题二、最小风险型贝叶斯分类（Minimum Risk Bayes Classification）（1）原理（2）例题三、连续数值型属性的类条件概率计算 一、朴素贝叶斯分类的基本原理 （1）几个基本概念 （2）朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类模型基于贝叶斯公式，以最大后验概率为分类准则的分类方法，这等价于最小错误率准则。 用数学公式描述如下： 设X={x1,x2,...,xm}X=\{x_1,x_2 , ...,x_m\}X={