list、numpy、pandas数据格式转换

最新推荐文章于 2025-06-20 07:36:16 发布

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本文详细介绍如何在Python中进行list、numpy和pandas数据格式之间的相互转换，包括list转numpy、numpy转list、list转Dataframe、Dataframe转numpy、Dataframe转list、numpy转Dataframe等操作，并提供具体代码实例。

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list、numpy、pandas数据格式转换

1.list转numpy

import numpy as np
temp = np.array(list)

2.numpy转list

arr = temp.tolist()

3.list转Dataframe

import xlwings as xw
import pandas as pd
name = ['王家卫','周星驰','徐克']
id = ['001','002','003']
wb = xw.Book('upload.xlsx')
c={"name": name,"id": id}
df = pd.DataFrame(c,columns=['name', 'id'])  #指定列名为name和id，顺序name先，id后
--------------------- 
作者：云胡123 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32046111/article/details/80905277 
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结果
在这里插入图片描述
4.Dataframe转numpy

data = pd.read_csv("data.csv")
data = np.array(data)

5.Dataframe转list
首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray()，再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list

data = pd.read_csv("data.csv")
data = np.array(data).tolist()

或者df.as_matrix指定取某些列

data=df.as_matrix(['title','count'])

或

data=df.values

6.numpy转Dataframe
numpy转Dataframe可以指定列名和行索引

data = pd.read_csv("data.csv")
data = np.array(data)
df = pd.DataFrame(data,index=list(range(data.shape[0])),columns=['title','content','pub_date','count'])