weixin_43758551的博客

1 shuffle与permutation的区别 函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌（即随机打乱原来的元素顺序）；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。 示例： a = np.arange(12) print a n...

Numpy 属性 这次我们会介绍几种 numpy 的属性: ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 使用numpy首先要导入模块 import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写 列表转化为矩阵： array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵 print(array) """ array([[1, 2, ...

numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别： ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本 flatten()：返回源数据的副本 squeeze()：只能对维数为1的维度降维 另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组 参见官方文档： ravel() flatten() squeeze() https://blog....