numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别

最新推荐文章于 2023-12-02 20:39:33 发布
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本文详细对比了numpy中ravel(), flatten(), squeeze()及reshape(-1)四种数组转换方法的使用场景与特性。ravel()在可能的情况下避免复制数据，flatten()则总是返回数据副本，而squeeze()专门用于压缩维数为1的维度。reshape(-1)提供了一种灵活的“拉平”多维数组的方式。

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numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：
ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本
flatten()：返回源数据的副本
squeeze()：只能对维数为1的维度降维

另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组
在这里插入图片描述

参见官方文档：

ravel()
flatten()
squeeze()
https://blog.youkuaiyun.com/tymatlab/article/details/79009618

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numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别： ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本 flatten()：返回源数据的副本 squeeze()：只能对维数为1的维度降维 另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tymatlab/article/details/79009618 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++.
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