matlab一些指令

matlab 指令
这是拿到的tops的matlab程序，然后需要看下其中图像的处理过程，进行分析。
完整的程序：
i=imread(‘C:\Users\sunyajian\Desktop\02.BMP’); %读取图像
figure,imshow(i); %显示图像
i2=im2bw(i,0.5); %二值化，阈值0.5，即128/255，
figure,imshow(i2);
i3=imfill(i2,‘holes’); %填充
figure,imshow(i3);
i4=bwperim(i3); %取轮廓
figure,imshow(i4);
p=regionprops(i4,‘Perimeter’,‘PixelIdxList’);
[~,longest]=max([p.Perimeter]);
PixelIdxList=p(longest).PixelIdxList;
BW2=zeros(size(i4));
BW2(PixelIdxList)=1;
figure,imshow(BW2) %选取周长最大
先将之变为二值得数据，然后把将之填充完整，成为一个个圆团，然后取出每个圆团的轮廓，最后将其中轮廓最大的取出来。
其中不会的命令会进行百度，进行其中的一些分析。

i=imread(‘C:\Users\sunyajian\Desktop\02.BMP’); %读取图像
figure,imshow(i); %显示图像
i2=im2bw(i,0.5); %二值化，阈值0.5，即128/255
*%matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscale image）转换成二值图像。一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。 当然， 也可以是其他任意两种颜色的组合。
语法
BW = im2bw(I, level)
BW = im2bw(X, map, level)
BW = im2bw(RGB, level)
其中level就是设置阈值的。level取值范围[0, 1]。
例如：

I = uint8([0, 255, 128, 127, 121, 202]);
range = getrangefromclass(I)
range =
0 255

I2 = im2bw(I, 0.5)
I2 = 0 1 1 0 0 1

I3 = im2uint8(I2)
I3 = 0 255 255 0 0 255
getrangefromclass函数能够根据图像数据类型（I的数据类型是uint8）获得图像数据的取值范围。通过这个例子， 可以看到， 图像I中每个像素的取值范围是0~255， 设定阈值为0.5， 则图像数据中凡是超过255 * 0.5 = 127.5的都变为255， 否则都变为0。*

figure,imshow(i2);
i3=imfill(i2,‘holes’); %填充
%imfill是Matlab软件中自带的用于二值图像孔洞填充的函数
Matlab函数imfill简介
函数功能： 该函数用于填充图像区域和“空洞”。
语法格式：

1. BW2 = imfill(BW)
   这种格式将一张二值图像显示在屏幕上， 允许用户使用鼠标在图像上点几个点， 这几个点围成的区域即要填充的区域。要以这种交互方式操作， BW必须是一个二维的图像。用户可以通过按Backspace键或者Delete键来取消之前选择的区域；通过shift+鼠标左键单击或者鼠标右键单击或双击可以确定选择区域。
   [BW2,locations] = imfill(BW)
   这种方式， 将返回用户的取样点索引值。注意这里索引值不是选取样点的坐标。
2. BW2 = imfill(BW,locations)
   这种格式允许用户编程时指定选取样点的索引。locations是个多维数组时， 数组每一行指定一个区域。
   BW2 = imfill(BW,‘holes’)
   填充二值图像中的空洞区域。 如， 黑色的背景上有个白色的圆圈。 则这个圆圈内区域将被填充。
3. I2 = imfill(I)
   这种调用格式将填充灰度图像中所有的空洞区域。
4. BW2 = imfill(BW,locations,conn)
   程序示例
   close all; clear; clc;
   BW4 = im2bw(imread(‘coins.png’));
   BW5 = imfill(BW4,‘holes’);
   subplot(121), imshow(BW4), title(‘源图像二值化’)
   subplot(122), imshow(BW5), title(‘填充后的图像’)
   figure,imshow(i3);
   i4=bwperim(i3);
   %取轮廓
   总结一下在matlab中可用于进行轮廓提取的函数。
   1 bwperim
   可以使用bwperim()函数进行轮廓提取，具体代码如下：
   %读取原图
   im = imread( filepath );
   imshow(im);
   title(‘原图’);
   % 转二值图像
   bw = im2bw( im );
   %轮廓提取
   contour = bwperim(bw);
   figure
   imshow(contour);
   title(‘轮廓’)
   2 edge
   可以借助edge()函数进行边界检测，算子可以选择canny，soble等等。具体代码如下：
   %读取原图
   im = imread( filepath );
   imshow(im);
   title(‘原图’);
   % 转二值图像
   bw = im2bw( im );
   % 边界检测
   contour = edge(bw ,‘canny’);
   figure
   imshow(contour);
   title(‘边界’)
   figure,imshow(i4);

p=regionprops(i4,‘Perimeter’,‘PixelIdxList’);
[~,longest]=max([p.Perimeter]);
PixelIdxList=p(longest).PixelIdxList;
BW2=zeros(size(i4));
BW2(PixelIdxList)=1;
figure,imshow(BW2) %选取周长最大