目标检测

目标检测 矩阵 如下所示
在这里插入图片描述
人脸或者动作识别特征点
某个部位都有确定的Lx 和Ly
在这里插入图片描述

目标检测:
1使用滑动的方法
2使用卷积方法,如下卷积可以减小内容使用,也可以增加时间上的利用
在这里插入图片描述
交并比
在这里插入图片描述
非极大抑制比
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

anchor box
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
YOLO
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

根据需要检测的对象对整个图片进行遍历,观察整个图像,将你的结果输出即可。当需要对多个进行分析的时候,对每个类别分别进行非极大值抑制,处理不同的计算,多个类别进行多次预测结果计算。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述
R-CNN
带区域的CNN ,选出块,再进行分类操作,得到结果。
Fast R-CNN
使用卷积实现块的滑动,增加了速度。
Faster R-CNN
卷积神经网路进分割获得区域块。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值