numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别

最新推荐文章于 2025-09-26 11:18:56 发布
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#numpy #ravel #flatten #squeeze

本文详细介绍了numpy中ravel()、flatten()与squeeze()三种降维方法的区别。ravel()在不需要副本时直接操作原数据；flatten()总是返回数据副本；而squeeze()仅能压缩维度为1的轴。此外还提及了reshape(-1)作为另一种实现数组拉平的方式。
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numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：
ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本
flatten()：返回源数据的副本
squeeze()：只能对维数为1的维度降维

另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组

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NumPy中ravel()和flatten()函数的区别
.
03-26 1758
但是不同的是，flatten()函数返回的是一个复制(copy)，也就是说它会将多维数组转换为一维数组，然后返回这个新的一维数组。这个函数返回一个视图(view)，这个视图是输入数组的一个副本，但是是一个扁平化的一维数组。ravel()和flatten()两个函数都可以用于多维数组展平，区别在于它们返回数组的方式不同。而flatten()返回的是一个复制(copy)，修改该复制不会影响原始数组。在NumPy中，ravel()和flatten()是两个常用的函数，它们都可以用来将多维数组转换为一维数组。
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set函数基础知识点
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