win10系统+RTX3070+cuda11.3+cudnn8.2

本文介绍了在Windows 10系统上如何为NVIDIA GeForce RTX 3070笔记本GPU正确安装CUDA 11.3及相应PyTorch版本,以解决不兼容警告,并提供了详细的步骤和资源链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

D:\software\anaconda3\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:143: UserWarning: 
NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

  warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))

原因:

win10系统 rtx3070,必须安装cuda11以上版本,对应的pytorch是1.11版本

先安装cuda11.3
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

然后安装对应版本的cudnn8.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

安装pytorch
在这里插入图片描述直接运行指令进行安装
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
如果想下载下来本地安装,则下载地址为
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下载版本为gpu版的11.3
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

卸载之前安装的pytorch
第一步:卸载当前的pytorch库

在命令框中输入 pip list,查看所卸载的pytorch库是否在列表中,

第二步:在cmd中输入 pip uninstall torch

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

视觉AI

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值