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RSS订阅原创 ubantu20.04和3070ti显卡安装pytorch环境
我这里选择显卡驱动版本515，cuda为11.6.主要考虑到pytorch安装有与cuda11.6对应的版本。如果下载的是cuda的deb安装文件，肯定是要自动安装nvidia-driver的，要等一会，会弹出一个界面，选continue, 然后有个协议，输入"accept“，之后会弹出如下界面，把第一项的driver去掉，然后选"install"3.安装cudnn和安装anaconda和pytorch。为了避免这个事情，不用deb了，改用run文件安装。当前可用驱动版本与对应表安装显卡驱动版本。
2023-02-23 16:45:09
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原创 花书学习第二章
第二章 模型评估与选择2.1经验误差与过拟合从误差率引入模型评估泛化误差。（训练前）模型选择：学习算法+参数配置（训练后）模型加载数据集后面临过拟合，欠拟合问题。主要是过拟合2.2评估方法由测试误差近似等于泛化误差，引出训练集，测试集划分时需要注意：保持数据分布的一致性。（避免额外误差影响）2.2.1留出法：采用若干次随机划分，重复进行实验评估后取平均值作为结果。后果：随机划分训练集和测试集比例不能控制2.2.2交叉验证法：p次k折交叉验证留一法：数据量大时，模型多，时间长，评估结果不
2021-03-24 15:28:02
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原创 KMeans(K均值聚类)算法
KMeans(K均值聚类)算法聚类算法:能找出数据内在分类规则，并分成独立的点集（蔟）特点:无监督学习,遵循”类内误差平方和最小原则”,分类过程: 1.确定一个K值(由人给出,将样本分为K个类),然后随机选取K个出簇个质心. 2:计算每个样本到每个簇质心的距离(欧式,曼哈顿),样本离最近质心归为该簇,重新确定质心(遵循”类内误差平方和最小原则”) 3:重复第二步,直到质心不再改变.优点:1:原理简单2:速度快3:能够处理大量的数据(高维数据)缺点:1:需要指定聚类数量K (与层次聚类算法
2021-03-11 21:53:51
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原创 MATLAB中simulink的模糊控制器导入fis文件
首先我们在Matlab的命令窗口（command window）中输入fuzzy，回车就会出来这样一个窗口，进行模糊文件的编辑，包括输入输出,隶属度函数,推理规则.参考:https://blog.youkuaiyun.com/qingfengxd1/article/details/88023414完成之后.然后Export to disk，(重点:这里保存的地址是默认地址,不要更改C:\Program Files\MATLAB\R2016a\bin\xx.fis)即可得到一个.fis文件，这就是你所设计的模糊控
2021-03-06 22:20:24
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《PLC项目实践》题目内容.docx
2019-05-15
meshflow视频稳像
2024-01-30
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