C++ 算法篇 动态规划----背包之七 有依赖的背包问题

本文解析了有依赖的背包问题,通过一个具体的预算方案案例,详细阐述了如何在有限预算内选择主件及其附件,以实现价值最大化。文章深入讨论了决策过程和状态转移方程,提供了一种基于01背包问题的解决方案。

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有依赖的背包问题   

1、金明的预算方案  NOIP 2006 提高组 第二题

题目描述:
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。每个附件对应一个主件,附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1−5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第j件物品的价格为v [j],重要度为w [j],共选中了k件物品,编号依次为j1 , j2 ,…,jk ,则所求的总和为:

v [j1]×w[j1]+v[ j2]×w[j2]+…+v[ jk]×w[ jk]。

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

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