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RSS订阅原创 GIS开发：“无法嵌入互操作类型“AolnitializeClass”。请改用适用的接口。”
找到引用 ESRI.ArcGIS.System ，将其属性。
2025-04-15 11:39:07
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原创 随机种子 random_state
它通过反复划分样本，每次划分成不同的训练集和测试集，训练集用来训练模型，测试集用来评估模型预测的好坏。这样一来，某次训练集在下一次划分的时候有可能成为测试集，所谓“交叉”。经常在代码中（尤其是随机场景中）看见这样一个参数——random_state，并且常设置为 42，这是为什么呢？数据集的划分、交叉验证时打乱数据、初始化聚类中心、构建集成模型（随机选取特征、样本）等等，我们需要控制随机种子。如果没有控制随机种子，每次运行程序的结果可能都不一样。注：random_state 控制的随机是多方面的。
2025-04-12 16:40:08
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原创 交叉熵 Cross Entropy
熵，可能大家高中都听过，是一个物理概念，衡量的是某个体系的混乱程度，熵增或许会让整个宇宙陷入混乱… 交叉熵（cross entropy）里的“熵”就是来自这，。交叉熵是信息论（information theory）里面的一个概念，在机器学习里常用来做模型对比。在介绍交叉熵之前，我们先了解两个概念 —— 信息量和KL散度（相对熵）。
2025-03-24 21:24:53
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原创 可决系数（R^2）是什么？
R^2 (R Squared)，也就是可决系数(coefficient of determination)，在0到1之间，常作为一个模型评价的指标，衡量的是模型中自变量对因变量方差的解释程度。
2025-03-23 23:39:29
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原创 深度学习实战 —— 花卉识别
我用的是 kaggle 里面的数据。我是这样理解的：x 可以看作浅层网络的输出，不直接把 x 输入深层网络，而是直接加上。这样的好处是既没有增加参数量，也没有增加计算的复杂度。从数学角度：。传统的模型由于梯度反向传播（其实就是链式法则），容易出现梯度消失（Gradient Descending）的问题（一个小于1的数的n次方趋近0）。梯度没了，模型就没法更新了。而 Resnet 后面多了一项，所以层数加很多，梯度也不至于消失。
2025-03-21 09:34:51
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原创 Oxford 102 Flower Dataset —— Download and Processing
该数据集为牛津工程大学2008年发布的用于图像分类的花卉数据集，其中包括102种花的类别，所选的花卉通常在英国常见。每个类别包含40到258张图片。本文介绍该数据集的下载与处理。
2025-03-17 09:08:52
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原创 【约瑟夫环问题（C语言）】
n的n个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个正整数的密码。一开始任选一个正整数作为报数上限值m，从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数，报到m时停止报数。报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数，如此循环，直至圈内的所有人全部出列为止。首先定义一个结构体，其中包含三个成员变量：编码num，密码code，指针*next。圈内人所持密码: 3，1，7，2，4，8，4。正确的结果应为6，1，4，7，2，3，5。编写YSF函数（约瑟夫）
2024-04-11 09:43:45
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空空如也
Google Earth Engine 报错
2025-04-03
C＃ 计算机制图 鼠标画多边形并计算多边形面积
2024-03-11
Arcgis操作（删除边框外的线）
2024-03-10
ArcGIS操作，关于经纬网的添加。
2024-03-08
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