milvus安装

什么都干的派森

已于 2022-06-24 10:36:38 修改

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分类专栏： milvus NLP Docker 文章标签： docker 容器运维 milvus

于 2022-06-24 10:36:01 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43721000/article/details/125439645

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本文详细介绍了如何在Linux环境下，通过Docker和docker-compose安装 Milvus 2.0.2 单节点版本。首先确保拥有Linux和docker-compose的前提条件，然后创建指定目录，下载docker-compose配置文件，最后运行命令启动容器。成功安装后，系统将显示三个运行中的容器，数据文件存储在本地挂载的目录下。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

前言
一、安装前提
二、安装方法
三、测试

前言

可以直接参考官网
https://milvus.io/cn/docs/v2.0.x/install_standalone-docker.md
在这里插入图片描述

一、安装前提

linux环境或linux虚拟机
安装 docker-compose 可以参考这篇文章
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43721000/article/details/125425947

二、安装方法

1.创建并进入安装目录【自定义】

mkdir /cxstar/milvus
cd /cxstar/milvus

2.下载 docker-compose 文件

wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.0.2/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

3.安装

sudo docker-compose up -d

三、测试

docker-compose ps

显示如下三个容器说明安装成功
在这里插入图片描述

数据文件挂载在当前路径的 volumes 目录下
在这里插入图片描述

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高阶知识库搭建实战五、（向量数据库Milvus安装）

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通过以上步骤，你可以在Windows环境下成功搭建并使用Milvus向量数据库，进行向量数据的存储、索引和搜索操作。

如何在本地部署milvus服务器（无需docker）

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1147

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【Milvus】虚拟机安装Milvus

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1657

环境：VMware里面安装Linux centos 8 stream，分配8G内存。根据官方说明，standalone至少需要8G内容，8G也只能简单试一下，不能用于生产场景。

Linux之milvus向量数据库安装

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08-07

7796

Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，主要用于大规模向量数据的存储和查询。它支持多种向量类型，包括稠密向量、稀疏向量、二进制向量等，并提供了多种相似度度量方法，如欧氏距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。Milvus支持分布式部署，可以在多台服务器上搭建分布式搜索集群，支持高并发查询和批量查询。Milvus通过提供简单易用的API，可以轻松地与各种应用程序集成，如图像搜索、推荐系统、自然语言处理等领域。

Milvus安装

Yiky的博客

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4553

官网安装第一步确认 Docker 状态确认 Docker daemon 正在运行：如果无法正常打印 Docker 相关信息，请启动 Docker daemon.第二步拉取 Milvus 镜像拉取仅需 CPU 的镜像：第三步下载配置文件第四步启动 Milvus Docker 容器上述命令中用到的参数定义如下：: 运行 container 到后台并打印 container id。 : 为 container 分配一个名字。 : 暴露 container 端口到 host。 :

安装Milvus向量数据库

满天点点星辰的博客

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Milvus向量数据库的安装，以及在安装过程中遇到的问题和解决方法。

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milvus 版本2.1.4 安装部署前提，安装好docker 1、docker load -i xxx.tar 解压资源包 2、./conder-compose up -d //用docker-compost直接启动 3、docker run -itd --restart=always -p 13000:3000 -e HOST_URL=...

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Milvus安装工具包

第2篇：Milvus安装与配置指南

Gemini的博客

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4600

通过本指南，我们详细介绍了Milvus的安装与配置过程。从环境准备到安装步骤，再到配置文件的解析，我们逐步拆解了每个环节中的关键要点和容易出错的地方，并提供了相应的解决措施。希望这篇文章能帮助你顺利安装和配置Milvus，让你在大数据和AI的海洋中如鱼得水。如果你在安装过程中遇到任何问题，欢迎留言讨论，一起探索Milvus的无限可能！

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Windows下的Milvus安装秘籍：向量数据库轻松上手

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在大数据时代，高效处理和检索向量数据变得尤为重要。Milvus作为一款开源的向量数据库，为海量非结构化数据提供了高性能的存储与搜索解决方案。本文将手把手教你如何快速安装并配置Milvus，从环境搭建到实战应用，让你轻松掌握这一强大工具的核心技能，开启智能检索的新篇章。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得实用的技巧和宝贵的见解。

【Milvus】安装 Milvus：Docker、Docker Compose、Kubernetes

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杂记 | 在Linux上使用Docker-compose安装单机版Milvus向量数据库并配置访问控制和可视化面板（Attu）

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适用于 Jupyter Notebook 或边缘设备的轻量级 Python 库。: 在单台服务器上运行的独立版，适合中小规模的生产部署。: 部署于 Kubernetes 集群上的分布式架构，适合处理超大规模数据。

milvus 安装

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### Milvus 安装指南 Milvus 提供了多种安装方式，适用于不同的场景和需求。以下是几种常见的安装方法及其适用范围： #### 1. 使用 Helm 安装 Milvus Operator 对于希望在 Kubernetes 集群中部署和管理 Milvus 的用户，可以使用 Milvus Operator 来简化这一过程。通过 Helm 安装 Milvus Operator 能够显著降低复杂度并提高效率[^1]。 ```bash helm repo add milvus https://zilliz.com/helm-charts helm install my-milvus milvus/milvus --version {chart-version} ``` 以上命令会将指定版本的 Milvus 部署到 Kubernetes 集群中。 --- #### 2. Docker 单机版安装如果目标是在单台机器上快速启动 Milvus，则可以通过 Docker 运行官方镜像来实现。这种方法适合测试环境或小型应用。 ```bash docker pull milvusdb/milvus:v{version} # 替换为所需版本号 docker run -d --name milvus_cpu -p 19530:19530 -p 8080:8080 \ -v /path/to/data:/var/lib/milvus milvusdb/milvus:v{version} ``` 此方法简单快捷，无需额外配置即可完成基本功能验证[^4]。 --- #### 3. Milvus Lite (Python 库) 针对资源受限的设备或者需要快速原型设计的情况，可以选择 Milvus Lite。这是一种轻量化的 Python 库形式，可以直接嵌入到应用程序中而不需要单独的服务进程[^3]。 ```python from pymilvus import connections, FieldSchema, CollectionSchema, DataType, Collection connections.connect("default", host="localhost", port="19530") fields = [ FieldSchema(name="id", dtype=DataType.INT64, is_primary=True), FieldSchema(name="embedding", dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=128) ] schema = CollectionSchema(fields, "example_collection") collection = Collection(name="example", schema=schema) print(f"Collection created successfully: {collection.name}") ``` 注意：尽管 Milvus Lite 功能强大，但它仅限于本地运行且不支持分布式扩展[^3]。 --- #### 4. 源码编译安装当需要自定义修改源代码或探索最新特性时，可以从 GitHub 上克隆仓库并通过源码构建 Milvus。这通常涉及 Go、C++ 和 Python 环境的搭建以及依赖项解决[^5]。 ```bash git clone https://github.com/milvus-io/milvus.git cd milvus make build ./build/scripts/run_server.sh ``` 这种方式较为复杂，建议具备一定开发经验后再尝试。 --- ### 总结根据实际需求选择合适的安装方案非常重要。Kubernetes 用户推荐采用 **Helm Chart**；追求便捷性的开发者可选用 **Docker 单机版** 或者直接集成 **Milvus Lite** 到项目里；而对于高级定制化则需考虑基于源码的方式进行二次开发[^1][^3].