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RSS订阅原创 Django：Python高效Web开发利器
Django是一个高效的Python Web框架，采用MTV架构模式(Model-Template-View)和DRY原则，提供ORM、自动化管理后台等核心功能。它支持快速项目创建、模型定义、数据库迁移和URL路由配置，内置用户认证、表单处理和REST框架集成。Django注重安全性，自动防护CSRF、SQL注入等漏洞，并提供缓存策略、数据库优化等性能提升方案。通过完善的文档和丰富的生态系统，Django成为构建安全、可扩展Web应用的理想选择。
2025-12-26 14:19:47
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原创 机器学习算法04：SVC 算法(向量机分类)
SVC（支持向量分类）是基于SVM原理的分类算法，通过寻找最优分类超平面实现数据分类。其核心特点包括最大化分类间隔、引入松弛变量权衡误分类、利用核函数处理非线性问题。适用于小样本、高维数据和复杂边界分类场景。相较决策树和K近邻算法，SVC在处理非线性问题上更具优势，但计算复杂度较高、可解释性较弱。代码示例展示了如何使用Python的scikit-learn库实现SVC分类器，并评估模型性能。
2025-05-31 11:00:00
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原创 机器学习算法03：聚类算法
聚类算法是一类重要的无监督学习方法，用于发现数据内在结构和规律。常见算法包括：划分聚类（K-Means、K-Medoids）、层次聚类（凝聚式、分裂式）、密度聚类（DBSCAN、OPTICS）和网格聚类（STING、WaveCluster）。评估指标分为外部指标（兰德指数、调整兰德指数）和内部指标（轮廓系数、Calinski-Harabasz指数）。应用场景广泛，包括市场细分、图像处理、生物信息学、异常检测和文本挖掘等。这些算法通过将相似数据分组，为数据分析提供有效支持。
2025-05-30 11:00:00
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原创 Python自动化测试从入门到实战：pytest 框架全面教学指南
本文全面介绍了Python自动化测试框架pytest的核心功能和应用实践。内容涵盖：pytest的安装配置、测试用例编写规范、核心特性（断言/Fixture/参数化/标记）详解，以及高级应用如测试覆盖率统计和报告生成。通过一个Flask Web应用测试案例，演示了pytest在实际项目中的使用方法。文章还提供了测试实践建议，包括保持测试独立性、合理使用Fixture等。pytest凭借其简洁语法、强大功能和丰富插件生态，能有效提升单元测试、集成测试等各类测试场景的效率和质量。
2025-05-29 16:11:22
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原创 挑战1024道算法题-0004寻找两个有序数组的中位数
摘要： 题目要求在O(log(m+n))时间复杂度内找出两个有序数组的中位数。核心解法是通过二分查找转换为寻找第k小的元素：比较两数组的第k/2个元素，排除较小者所在数组的前半部分，调整k值并递归处理剩余数组。当k=1时返回两数组首元素较小值，最终根据数组总长度的奇偶性计算中位数。该方法通过每次排除一半元素将复杂度优化至O(log(m+n))，空间复杂度为O(1)。示例代码通过双指针和递归分治实现这一逻辑。
2025-05-29 14:23:01
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原创 机器学习算法02：随机森林算法
随机森林是一种基于Bagging思想的集成学习算法，通过构建多个决策树并综合其预测结果来提高模型性能。其构建过程包括随机抽样样本集、随机选择特征、独立训练决策树三个步骤，并利用袋外数据进行评估。该算法具有抗过拟合能力强、处理高维数据效果好、鲁棒性强和可并行化等优点，但也存在模型复杂度高、小数据集效果不佳等缺点。随机森林广泛应用于金融风险评估、医疗诊断、市场营销、图像识别和数据挖掘等多个领域，能有效处理复杂数据并提高预测准确性。
2025-05-29 10:00:00
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原创 挑战1024道算法题-0003无重复字符的最长子串
【摘要】本文介绍了求解字符串中最长无重复字符子串长度的滑动窗口算法。通过维护左右指针构成的窗口和哈希集合检测重复字符，算法能高效地找到最长子串。具体步骤为：右指针不断扩展窗口直到出现重复字符，左指针右移缩小窗口。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(字符集大小)。示例表明该方法能正确处理"abcabcbb"（输出3）、"bbbbb"（输出1）、"pwwkew"（输出3）等典型情况，有效区分子串与子序列。该算法适用于由字母、数字、符号等组成的任意字符
2025-05-29 09:36:35
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原创 机器学习算法01：决策树算法
《决策树算法详解》全面介绍了这一重要的机器学习方法。文章首先阐述了决策树的树形结构特点，包括根节点、内部节点和叶子节点的功能。重点讲解了决策树的构建过程，详细说明了特征选择（信息增益、基尼指数等）、决策树生成和剪枝（预剪枝与后剪枝）三个关键步骤。文章分析了决策树的优缺点，指出其可解释性强、处理非线性数据能力突出，但也存在过拟合风险。最后列举了医疗诊断、金融风控等典型应用场景，展现了决策树算法的实用价值。全文系统性地介绍了从理论基础到实际应用的完整知识体系。
2025-05-28 11:00:00
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原创 MCP服务实战-连接Mysql（sse模式）：搭建你的第一个MCPserve（免费源码）
MCP服务端支持两种通信方式：标准输入输出（stdio）适用于本地高效通信，HTTP服务器推送事件（SSE）适合远程调用。文章推荐使用MCPServer平台（mcp.so），并详细演示了如何用Python搭建MySQL-MCP服务器，包括配置环境、实现四种SQL工具方法（执行SQL、查询表名/结构、获取锁表信息）。通过CherryStudio客户端测试验证，展示了MCP在连接AI模型与业务系统（如MySQL、CRM等）中的灵活应用价值。
2025-05-27 10:42:20
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原创 机器学习实战04：基于支持向量机（SVM）模型的户外烧烤天气预测
本项目旨在通过历史天气数据预测布达佩斯是否适合进行户外烧烤。首先，对天气数据进行预处理和探索性分析，包括数据读取、特征工程和数据可视化，以揭示温度、湿度等气象指标的季节性规律。接着，通过随机过采样处理数据不平衡问题，并对特征进行归一化处理。随后，构建并评估支持向量机（SVM）模型，模型准确率达到约85%。关键分析显示，温度与烧烤天气呈正相关，湿度呈负相关。最后，总结了模型的性能，并提出了未来优化方向，如特征工程优化、模型调参和集成学习等。该项目展示了机器学习在生活场景中的实际应用价值，为户外活动规划提供了科
2025-05-17 12:00:00
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原创 机器学习实战03：基于决策树算法通过天气预测户外活动
本项目利用决策树算法，通过分析天气条件（如天气状况、温度、湿度和风力）来预测是否适合进行户外活动（Play）。首先，使用pandas库读取CSV格式的天气数据，并通过LabelEncoder和OneHotEncoder对分类特征进行编码转换。接着，将处理后的特征与目标标签（Play）分离，并利用scikit-learn中的DecisionTreeClassifier构建和训练决策树模型。通过可视化决策树，可以清晰地看到模型如何根据天气特征进行决策。项目展示了完整的机器学习流程，强调了数据预处理和特征工程的重
2025-05-16 15:00:55
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原创 机器学习实战02：学生成绩预测与可视化分析
本文通过一个机器学习项目，分析了影响学生数学成绩的因素，并利用多种模型进行成绩预测。项目首先使用Python的pandas库读取学生成绩数据，并通过可视化工具如热图、折线图等，探索了性别、种族、父母教育水平、测试准备课程等因素与成绩的关系。接着，数据经过预处理后，使用线性回归、决策树回归、随机森林回归等模型进行训练和评估，最终通过交叉验证和R²分数等指标比较模型性能。结果表明，父母教育水平和测试准备课程对成绩有显著影响，且随机森林回归模型表现最佳。
2025-05-15 10:00:00
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原创 机器学习实战01：预测信用卡逾期风险
本项目的主要目标是构建一个机器学习模型，基于客户的个人信息、历史还款记录等多维度特征，预测客户在下个月是否会发生逾期还款行为
2025-05-14 09:46:40
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原创 基于 PyTorch 的权限授权时间预测模型
通过本文的介绍，我们展示了如何使用 PyTorch 构建一个权限授权时间预测模型，并结合因果分析探索权限操作与授权时间之间的因果关系。
2025-05-07 13:54:25
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原创 Mac安装配置Visual Studio Code以及配置Anaconda-python环境
在扩展 中搜索第一个跟第五个安装，安装成功后重启。同样点击Download for macOS。点击Download for macOS。终端输出hello即全部安装配置成功。进入anaconda官网下载安装包。qq技术交流群：710962762。如果输出版本号即安装成功。同样全部默认选项安装。
2025-05-04 13:45:55
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原创 基础爬虫教程2：使用requests库实现简单的模拟登录爬虫
通过本教程，你可以学会如何使用requests库实现简单的模拟登录爬虫，并获取目标数据。希望这篇教程对你有所帮助。
2025-05-01 09:00:00
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原创 基础爬虫实战1：登录古诗文网并获取页面数据
在网络数据获取的领域中，爬虫是一种强大的工具。今天我们将通过一个实际的例子 —— 登录古诗文网并获取相关页面数据，来学习基础的爬虫知识。
2025-04-30 09:03:07
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原创 Dify访问宿主机milvus服务遇到Fail connecting to serve报错
dify访问宿主机milvus服务遇到报错Fail connecting to serve
2025-04-22 16:49:06
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原创 dify代码执行导包遇到：Operation not permitted报错
问题：权限限制虽然官方沙箱有很多权限设置，是更好的沙箱解决方案，但在 Dify 的代码节点完全自行编辑的个人使用案例中，不存在代码注入的风险。该项目旨在为更多依赖项（如 numpy>2.0、matplotlib、scikit-learn）提供更广泛的权限和支持，以减少令人困惑的错误消息。此代码是通过引用官方沙箱的 API 调用示例开发的。如何解决然后修改 中的 sandbox 镜像以使用。
2025-04-22 14:03:55
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原创 挑战1024道算法题-0002两数相加
给你两个的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照的方式存储的，并且每个节点只能存储数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。
2025-04-21 16:14:22
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原创 挑战1024道算法题-0001两数之和
给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出target的那整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。
2025-04-21 15:53:31
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原创 基于ollama本地模型处理数据生成嵌入向量插入进milvus向量数据库
博主使用ollama调用gte-large-zh:latest模型处理json数据，生成嵌入变量，并存储进milvus向量数据库中。
2025-04-17 11:04:07
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原创 如何在本地部署milvus服务器（无需docker）
关于我在windows想使用milvus库，又不想麻烦的部署docker，所以总结了如何在本地部署milvus服务器。
2025-04-16 16:53:54
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