AirSim崩溃

最新推荐文章于 2025-06-25 17:56:31 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43704737/article/details/88951074

原因：
1.QGC版本问题，
2.Firmware固件的问题，请刷1.6.0
3.QGC不能和UE4同时打开，必须先关掉QGC然后启动UE4play（PS：但是UE4开启后再打开QGC是可以的）

16018.UE4+Airsim仿真环境搭建超级详细
写给自己的笔记
07-08 184
UE4 + airsim 仿真环境搭建
Airsim1.4.0的一系列问题
qq_41787953的博客
05-07 1566
笔者在搭建airsim环境的时候遇到了一堆问题： 比如： “/AirSim/VehicleAdv/SUV/AutomotiveMaterials/Materials/Glass/M_Glass”：无法找到文件。 Error, text: Error at startup: Failed to load asset class - Class’/AirSim/VehicleAdv/SUV/SuvCarPawn.SuvCarPawn_C’ - Google 搜索 warning : Library ‘Shel
Airsim安装问题及解决
kadima_WEI的博客
10-12 1890
花了两天时间，总算把airsim配置好了，走了不少弯路，碰到一些问题给大家分享一下。 首先一定要先在x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019 中，转到AirSim的路径下build.cmd，这一步能自动安装许多需要的库！ 问题1：block测试中，输入update_from_git.dat运行报错 解决：先将Epic Games launcher 退出，然后重新打开Epic launcher, 然后会自动跳出 fix of associate project 的
Airsim使用过程中需要注意的问题记录（持续更新）
qq_31239371的博客
05-26 931
由于我主要做多UAV研究，因此记录的问题都是与此相关的~~ 1.对于多UAV场景，由于在setting文件中，每个UAV的初始位置都不一样，因此在用getMultirotorState函数获取UAV状态信息时，需要在当前坐标后在加上其初始坐标。这是因为getMultirotorState函数获得的坐标是相对于每个UAV自己的初始位置的，因此需要将它们转换到统一的坐标系下，方便使用 2.对于多UAV场景，moveToPositionAsync函数中的位置参数，也是相对于自己的初始位置的，因此在某些情况下也
AirSim
qq_36358677的博客
07-08 406
最近又把AirSim build一遍，我的环境是虚幻4，4.18版本外加专业版vs2017,build第一步就出现问题，我第一次build没遇到过，好像是出现官网的网址，找不到什么文件。最后连了个加速器，就可以了，再改个双引号就可以了，不知道什么情况。加速器还是好用的，后续有问题再更新 ...
微软AirSim，一个无人机和机器人的模拟器
dotNET跨平台
02-24 1773
微软开发并开源了AirSim，一个用于模拟无人机在全世界的飞行的工具。这个模拟器基于虚幻引擎（Unreal
AirSim:微软开源的自动驾驶和无人机仿真平台
Nifc666的博客
09-30 3054
AirSim作为一个强大的开源仿真平台,为自动驾驶、无人机控制等领域的研究提供了宝贵的工具。它不仅降低了算法开发和测试的成本,也为相关领域的创新提供了有力的支持。随着自动驾驶和机器人技术的不断发展,AirSim这样的仿真平台将在未来扮演越来越重要的角色。无论你是自动驾驶研究者、无人机爱好者,还是对人工智能和机器人技术感兴趣的学生,AirSim都值得一试。它不仅能帮助你更好地理解和开发复杂的控制算法,还能激发你对未来智能系统的无限想象。
配置airsim报错
03-28
- **问题**：运行仿真时黑屏或崩溃，提示`D3D11/D3D12`相关错误。 - **解决**： 1. 更新显卡驱动至最新版本。 2. 在UE4编辑器中，修改项目设置 **Edit → Project Settings → Rendering → Default RHI** 为 **...
自动驾驶仿真环境创建 Carla 和AirSim
cz666的专栏
05-15 3251
主流的开源自动驾驶仿真框架，现在都是利用vc加UE4来构建，最近调研了一些仿真框架，重点研究了AirSim加UE4 以及Carla加UE4的解决方案，在建立编译环境及制作仿真环境和使用时，走了很多坑，在此进行一个简单的总结。 我是在Win10 64平台上建立的，其他平台这里就不讲了， AirSim篇 待整理 Carla篇 所有的编译需要按严格按照官方的这个环境配置来做，一点侥幸心理都不要有， 严格按照官方的要求配置，你可能蹭蹭蹭，很顺利的就能完成编译。 卡拉的编译首先需要安装一些前置软件.
windows11安装airsim
04-01
可能用户会遇到的问题包括构建失败、UE4项目无法识别插件、仿真运行时崩溃等。需要提醒用户在遇到问题时查看错误日志，或者参考官方文档和社区资源。比如，GitHub仓库的issue部分可能有其他人遇到的类似问题和解决...
在ubtuntu18.04部署airsim
04-01
2. **UE4编辑器崩溃**：更新NVIDIA驱动，验证显卡兼容性 3. **Python连接失败**：检查防火墙设置及IP配置 --- ### 附加建议 - 若遇到Ubuntu 18.04兼容性问题，可使用Docker镜像部署 - 推荐使用AirSim官方预编译的...
AirSim: High-Fidelity Visual and Physical Simulation for Autonomous Vehicles
06-28
Developing and testing algorithms for autonomous vehicles in real world is an expensive and time consuming process. Also, in order to utilize recent advances in machine intelligence and deep learning we need to collect a large amount of annotated training data in a variety of conditions and environments. We present a new simulator built on Unreal Engine that offers physically and visually realistic simulations for both of these goals.
vtol-AirSim-Plugin:AirSim虚幻引擎插件的叉子（副本），具有针对VTOL飞机的附加功能
03-10
vtol-AirSim-Plugin 虚幻引擎插件的一个分支（副本），具有为VTOL飞机添加的功能。 另请参见此存储库的一个子模块，位于Source / AirLib。
AirSim的搭建和使用
weixin_34055787的博客
08-27 1160
由于自己使用设备拍摄的数据质量太差，所以决定使用AirSim这个框架来生成数据。之所以使用这个框架，是因为之前同事用其生成了一些有效数据。 当然，我是不可能把我搭建的步骤一一写出来的，一来是因为太麻烦，二来我也是参照别人的博客和官方github上的说明搭建成功的。 参考了两个网友的博客： 初遇AirSim（一） 初遇AirSim（二） 初遇AirSim（三） 开源自动驾驶仿真平台 Ai...
AirSim: 微软开源的自主车辆仿真平台
helloaiworld的博客
10-08 3653
AirSim是由微软研究院开发的开源仿真平台,旨在为无人机、自动驾驶汽车等自主系统提供高度逼真的视觉和物理仿真环境。该平台基于虚幻引擎(Unreal Engine)构建,同时也支持Unity引擎,具有跨平台、开源等特点,为人工智能、计算机视觉和强化学习算法的研究与开发提供了理想的测试环境。AirSim作为一个开创性的仿真平台,为自主系统的研究和开发做出了重要贡献。它不仅提供了高度逼真的仿真环境,还培养了一个活跃的开发者社区。
Airsim_API
qq_43418888的博客
10-18 2364
airsim常用的api总结。
微软推出开源自动驾驶仿真平台 AirSim 教程，机器学习新手也能快速上手自动驾驶
北漠苍狼的专栏(QQ:1746430162)
03-25 1677
AirSim 是微软推出的开源项目，用于测试人工智能系统的安全性，该系统提供仿真的环境、车辆动力和感知能力，促进无人驾驶技术的发展。近期，微软的工程师推出了一套 AirSim 官方教程，旨在让专家、研究者以及自动驾驶领域的新手们快速掌握开发自动驾驶的基本技能。为方便读者了解 AirSim 的这套教程，AI 研习社将官方介绍编译如下。 在这套教程里，你将会学到如何用从 AirSim 仿真环境搜...
AirSim控制无人机飞行
最新发布
zeoholic的博客
06-25 357
随着无人机技术的不断发展，如何在虚拟环境中进行高效、低成本的飞行控制和算法验证成为了研究和工程实践的重要方向。AirSim（由微软开源的无人机和自动驾驶仿真平台）为开发者提供了一个强大、可扩展的模拟环境，支持真实物理、视觉感知和控制接口，广泛应用于路径规划、强化学习、SLAM 等领域。在本篇博客中，我将结合自己的实践经验，介绍如何使用 AirSim 控制无人机进行飞行任务，从环境搭建、通信接口，到控制逻辑的实现。
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