Huber Estimator

HuberEstimator：稳健的异常值处理
最新推荐文章于 2024-02-25 21:34:19 发布
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本文介绍HuberEstimator，一种减少异常值影响的稳健统计方法。先通过最小二乘误差（MSE）求出初始权重W，再使用迭代加权最小二乘（IRLS）方法不断更新W，提升模型对异常值的鲁棒性。

Huber Estimator

  • 减少异常值outliers影响, robust!
  • 先通过MSE求出W用做初始化
  • IRLS方法更新W
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