五仁月饼哭了-优快云博客

转载 system("pause")

在编写的c++程序中，如果是窗口，有时会一闪就消失了，如果不想让其消失，在程序结尾处添加：system("pause");注意：不要再return 的语句之后加，那样就执行不到了。分析：system() 是调用系统命令；pause 暂停命令；这样在运行到此处时，会显示“Press any key to continue . . .” 也就是 “按任意键继

2017-06-04 15:38:58 2326

原创 warning C4018: “<”: 有符号/无符号不匹配

出错代码: for(int j=0;j出错原因分析: detector 是一个Vector容器 ,detecot.size() 在容器说明中被定义为: unsigned int 类型, 而j是int 类型所以会出现: 有符号/无符号不匹配警告错误改正: 定义j为unsigned类型后就可以了即: for(unsigned int j=0;j或者: for(size_

2017-04-27 16:50:40 1120

原创 Matlab之repmat和reshape函数

repmat:Replicate and tile array B = repmat(A,n)Description:1.B = repmat(A,n,m) returns an n-by-m tiling of A. example：Create a diagonal matrixA=diag([10 20 30])A = 1

2017-03-07 15:34:56 3236 1

一、先说说现在国内主流网络结构吧，一般家庭网络是由光网络终端ont，也就是光猫接入，也是目前比较成熟的接入场景。光猫接入统称为pon(Passive Optical Network：无源光纤网络，源即电源，指传输过程中不需要电源)，当然，pon网络不仅仅只有光猫，其他onu(光网络单元，光猫属于其中一种，叫FTTH，光纤到户)不做过多说明。目前pon主流接入方式为gpon，也有部分epon，其他的就不赘述了，新建设多为gpon。国内gpon基本引用的是不对称模式，即上行1.25G，下行2.5G，主流分光

2020-12-28 16:37:48 26126 3

原创数据知识总结

1.http://www.023wg.com/vlan/66.html QingQ

2020-01-23 11:45:53 328

原创公有云、私有云、专属云以及混合云

随着云计算的逐渐兴起，云计算最基础的产品云主机非常受欢迎，其中云主机分为公有云、私有云和公有云，许多企业准备把数据往云上迁移，不知道选择那类云主机，接下来稳网互联小编来谈谈什么是公有云、什么是私有云，希望对你有帮助。公有云公有云，是由云服务提供商控制，用于云服务用户和资源的云部署模式。云服务商构建基础架构，整合资源构建云端虚拟资源池，根据需要分配给多租户使用。我们经常听到或...

2020-01-19 11:07:25 4765

原创集线器(hub),交换机以及路由器异同；冲突域和广播域详解

目录冲突域和广播域联网中继设备集线器（hub）交换机(switch)路由器(route)三者的异同1）工作层次不同2）数据转发依据对象不同3）分割冲突域，广播域4）防火墙功能冲突域和广播域在介绍这三个设备的异同之前，我们首先需要了解冲突域和广播域的概念：什么是冲突？图一我们把上图的以太网想象为走廊，各个主机想象为每个人...

2020-01-07 15:25:46 7230

原创 IP资料

1.IP与子网掩码http://www.cnblogs.com/JuneWang/p/3917697.htmlhttps://blog.51cto.com/6930123/2112748

2019-04-04 15:47:29 309

原创电信基站维护基本知识

一、基站、扇区和小区之间的关系基站基站的百度百科定义是公用移动通信基站是无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。简单的说，基站就是由天线和RRU组成的无线电收发装置，分为室分站（即室内基站）和宏站（室外基站）。室分站主要覆盖室内区域，因为宏站的信号有时候会打不进室内，导致室内信号较差；而宏站就很好理解了，...

2019-02-11 09:50:17 5502

原创目标跟踪的经典算法

0，Online Object Tracking: A Benchmark cvpr2013 综述 http://visual-tracking.net/# http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark_v10.html1, VTD: Visual Tracking Decomp

2018-01-21 14:11:23 4530

原创 libfacedetetion人脸检测（留给自己看的）

基于摄像头// libfacedec.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "stdafx.h"#include //加载OPENCV库所需的头文件#include //加载libfacedetection库所需的头文件#include #include #include #include using

2018-01-04 19:57:10 1430

原创工作了

经历了2017年的秋招，收获了许多，也成熟了许多，面试了各式各样工作，包括算法、技术支持、软件测试、设备维护等等，然最后放弃了在研究生学习的图像处理专业，选择了回家的国企养老工作，对此有些人不屑一顾，然我却一笑而过：图像处理太难了！我还是回家过点清闲日子吧！...

2017-11-22 10:46:40 937 5

原创 opencv自带之图像拼接

看效果：#include #include #include#include "opencv2/stitching.hpp"using namespace std;using namespace cv;bool try_use_gpu = false;vector imgs;string result_name = "resultss.jpg";int main(in

2017-09-07 13:55:57 967

原创三大排序

一、冒泡排序冒泡排序算是排序算法里面的一种较为简单的算法，也是我接触的第一种排序算法，有升序与降序之分，如果面试的时候面试官问道这个题目，一定要问清楚是升序还是降序，这样会给你加分。下面，我以升序来讲一下它的运作。1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最

2017-09-06 08:45:03 1361

原创 opencv之图片简单压缩

一、简单常用#include #include#include #include using namespace std;using namespace cv;double T = 40;void resize(Mat&);void pyrDown_up(Mat&);int main(){ Mat src = imread("H://学习资料//[

2017-09-04 11:35:33 7152 2

原创关于opencv基础的设置的笔记

一、argc、argv[ ]argc 是 argument count的缩写，表示传入main函数的参数个数；argv 是 argument vector的缩写，表示传入main函数的参数序列或指针，并且第一个参数argv[0]一定是程序的名称，并且包含了程序所在的完整路径，所以确切的说需要我们输入的main函数的参数个数应该是argc-1个；#include #include

2017-09-01 14:05:29 312

转载 MFC之CString与const char* string 转换

MFC开发时经常会遇到CString、string/std::string、char*等类型相互转换的问题，现将一些思考与心得记下来与大家分享： ①CString强制类型转换为const char*，在变量前加上：(char *)(LPCTSTR)，这样做虽不会报错，但其转换后的值可能是乱码，不推荐这样做！ ②利用中间变量(string类型)，原理：1）CString类型不能

2017-08-10 14:18:41 5110

原创 Python之opencv应用

import cv2def faceDetect(img, face_cascade): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 2) for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangl

2017-08-04 17:03:29 486

原创 Python学习

学学Python，先看看类：_metaclass_=typeclass Person: name=raw_input('input name:') age=raw_input('input age: ') def _init_(self,Name,Age)://self在所有方法声明中都存在，self总是指调用时的类的实例 sel

2017-08-03 15:13:15 408

原创卷积神经网络之SoftMax函数

函数用于卷积神经网络最后一层，对数据进行分类，不过该分类对每个可能结果都进行分类（小概率照样分类）：定义：假设有一个数组V，Vi 表示V中第i 个元素，（i很明了，SoftMax就是该元素的指数与所有元素的指数和之比。

2017-08-03 10:53:58 3130

原创 c++继承

继承分好多种，先记录点：一、简单的公有继承：class Base{private: int a_number;public: //Base(){} Base(int i) : a_number(i) { } int get_number() { return a_number; } void print() { cout << "a is: "<<a

2017-08-02 10:23:03 277

原创 opencv之光照补偿和去除光照

图像预处理用

2017-07-07 14:14:20 53759 12

原创关于libfacedetection解析及应用（待）

// svm.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include using namespace std;using namespace cv;using namespace cv::ml;int main(){ //训练需要用到的数据 int label[4] = { 1, 2, 3, 4 }; floa

2017-07-06 08:53:40 2674

原创是

#include "stdafx.h"#include #ifndef WIN32_LEAN_AND_MEAN #define WIN32_LEAN_AND_MEAN #endif #include #include #include #include // after winsock2.h #include #pragma comment (l

2017-06-26 14:42:03 410

原创机器学习资料

ResNet残差网络; http://blog.youkuaiyun.com/linolzhang/article/details/71380668浅入浅出TensorFlow 7 - 行人检测之Faster-RCNN http://blog.youkuaiyun.com/linolzhang/article/details/70306003浅入浅出TensorFlow 9 - 代码框架解析 http://

2017-06-15 13:08:09 290

原创 opencv之大津法Otsu介绍

所谓大津法（Otsu）就是最大类间差方法，通过统计图像直方图信息来自动确定阈值T，从而来区分前景与背景，说白了就是能自动区分图像前景与背景的二值化。算法流程描述：1.遍历图像像素，统计每个像素值出现的次数，即255个bin，统计每个bin像素值的个数；2.遍历0到255每个像素，以i像素值为当前分类的阈值，在（0~i）范围内计背景像素平均灰度u0，背景部分像素点数所占比例w0;在（i~

2017-06-11 17:40:14 4748 2

原创 opencv几种滤波器介绍

前言：因为平时能用到各种滤波器，但是对各种滤波器效果并不清楚，现在准备把逐渐能用到的滤波器写下来，方便自己以后查阅。1.中值滤波中值滤波器是一种非线性滤波器，常用于消除图像中的椒盐噪声。与低通滤波不同的是，中值滤波有利于保留边缘的尖锐度，但它会洗去均匀介质区域中的纹理。适用于椒盐噪声椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声

2017-06-07 14:27:26 2033

原创 C++结构体和类介绍

理解：#include "stdafx.h"#include #include using namespace std; struct test//定义一个名为test的结构体 { int a;//定义结构体成员a int b;//定义结构体成员b }; void main() { test pn1;//定义结构体变量pn1

2017-06-04 16:54:24 405

原创 opencv之车牌检测（初）

1.we get the classifier of plates with the way of haar and adaboost too. we can detect the front of the plate or a certain slope plate ,At the same time just can distinguish between blue and white pl

2017-06-04 14:33:46 1951

原创 opencv之fitline直线拟合

fitline拟合函数：CV_EXPORTS_W void fitLine( InputArray points, //待输入点集OutputArray line, //输出点集（一个是方向向量，另一个是拟合直线上的点）int distType,//拟合方法double param, //以下参数使用默认值double reps, double aeps );拟合方法总结：CV

2017-05-27 11:30:24 14485 1

原创 opencv之模板匹配（初）

#include "stdafx.h"#include#includeusing namespace std;using namespace cv;Rect select;bool select_flag = false;Mat img, showImg,roiImg,dst_image,result;void A_on_Mouse(int event, int x, int

2017-05-22 13:33:50 799

原创 wu1

//wenjing BankGround#if(1)#include#include#include#includeusing namespace cv;using namespace std;int main(){ VideoCapture capture; capture.open("D:\\vvoo1\\mov.avi"); if (!capture.isOp

2017-05-19 11:57:44 702

原创 note_1 about detecting with haar and adboost

#include"stdafx.h"#include #include using namespace std;using namespace cv;void detectAndDraw(Mat& img, CascadeClassifier& cascade, double scale){ double t = 0; vector car; const static Scal

2017-05-11 17:13:42 323

原创 opencv之仿射与透视变换总结

对于仿射变换和透视变换的数学原理没有看懂，虽然是矩阵之间的各种转换，但是借用opencv函数可以轻易实现对图片的变换。放射变换要基于图片的三个点变换，而透视变换是3D平面，故其需要4个固定点才能变换。开始介绍:仿射变换：void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flag

2017-05-09 20:43:57 595

原创 C++多线程入门

多线程在编程中有相当重要的地位，我们在实际开发时或者找工作面试时总能遇到多线程的问题，对多线程的理解程度从一个侧面反映了程序员的编程水平。　其实C++语言本身并没有提供多线程机制（当然目前C++ 11新特性中，已经可以使用std::thread来创建线程了，因为还没有系统地了解过，所以这里不提了。），但Windows系统为我们提供了相关API，我们可以使用他们来进行多线程编程。创建线程的

2017-05-02 20:48:55 542

原创基于 HoughLinesP函数应用

1.概率霍夫变换HoughLinesP能够检测出线端，即能够检测出图像中直线的两个端点，确切地定位图像中的直线。void HoughLinesP(InputArray image,OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0,double maxLineGap=0 )

2017-04-28 15:50:26 4409 1

原创 VS2010播放.WAW音频文件

1.PlaySound函数因为涉及到代码调用音频，百度到最简单的音频调用函数：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/dd743680BOOL PlaySound( LPCTSTR pszSound, HMODULE hmod, DWORD fdwSound);各个参数意思：pszSoun

2017-04-27 15:48:37 2966 2

原创 opencv之图像的旋转

旋转变换公式的推导：如下图，在2维坐标上，有一点p(x, y) , 直线op的长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转，到达p’ (s,t) 则有s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) t = r sin(a + b) = r sin(a)co

2017-04-21 11:22:20 766

原创图像的长宽以及灰度、RGB图像的像素原理分布

今天在看矩形滤波的时候忽然脑子短路，把一些概念全弄混了，现总结一下，以便下次再混的时候可以参考确认下，自己的理解，有错的地方还请指正。首先，在Opencv2中基本上都是用的Mat来表示图像了，C++的函数调用中基本上也都是Mat图，从根本上说，一张图像是一个由数值组成的矩阵，矩阵的每一个元素代表一个像素。对于灰度图像而言，像素有8位无符号数表示，其中0代表黑色，255代表

2017-04-20 11:38:34 10788

原创 C++Primer第五章习题14

题目：读取若干字符串，并找出此若干字符串中连续重复字符串以及其个数。涉及到：while()、vector()、迭代器等知识。#include #include #include using namespace std;void main(){ string My_string, before_string, max_repeatstring; vector vec

2017-03-27 17:21:08 431