PTA-7-37 整数分解为若干项之和 (20 分)

本文探讨了一道涉及整数分解的编程问题,通过回溯剪枝优化,解决正整数N的所有整数分解式子。关键在于设置合理的终止条件,避免超时,代码示例及优化后的AC代码展示了如何用C++实现这一过程。

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综述:

        整数分解这题放在这个地方感觉是不大好的有点超纲,这种题常规的循环是很难完成所有正确情况的遍历的,我也是想了好久也没想到常规方法写,后来屈服了,连C都不想用了,最后用C++写了,大致思想是回溯剪枝,总体实现起来倒是不难,但是边界条件的设立,什么时候是终止条件还是挺难搞的,回溯也是递归实现的嘛,终止条件设置不好,一下就超时,下面将详细讲解本题的做法。


目录

综述:

题目:

输入格式:

输出格式:

输入样例: 

输出样例: 

解题思路:

代码1(终止条件不对超时):

代码2(AC):

总结:


题目:

 将一个正整数N分解成几个正整数相加,可以有多种分解方法,例如7=6+1,7=5+2,7=5+1+1,…。编程求出正整数N的所有整数分解式子。

输入格式:

每个输入包含一个测试用例,即正整数N (0<N≤30)。

输出格式:

按递增顺序输出N的所有整数分解式子。递增顺序是指:对于两个分解序列N1​={n1​,n2​,⋯}和N2​={m1​,m2​,⋯},若存在i使得n1​=m1​,⋯,ni​=mi​,但是ni+1​<mi+1​,则N1​序列必定在N2​序列之前输出。每个式子由小到大相加,式子间用分号隔开,且每输出4个式子后换行。

输入样例: 

7

输出样例: 

7=1+1+1+1+1+1+1;7=1+1+1+1+1+2;7=1+1+1+1+3;7=1+1+1+2+2
7=1+1+1+4;7=1+1+2+3;7=1+1+5;7=1+2+2+2
7=1+2+4;7=1+3+3;7=1+6;7=2+2+3
7=2+5;7=3+4;7=7


解题思路:

        这个题打印部分很简答,难的地方是如何正确的分解这个数,分解完和为这个数的值就进行打印。如果单纯用循环遍历的话是很难完成这个工作的,所以就采用了回溯的方法,本质是递归暴力遍历,这个回溯有点像把一条线的东西变成面的那种树的形式遍历,横向有宽度,纵向有深度,以输入3为例,如下图:

        但是如果只是这样遍历,我们会发现有很多的遍历是无用功,比如到了第三层,1之后的2和3是没有必要遍历的,因为和肯定是大于3的,那这个部分需要剪枝操作,减少时间复杂度,如下图: 

         出了上图这中情况其实还有别的地方需要剪枝操作的部分,也就是函数终止部分的设立,其实比较自然的想法是当纵向的和等于N时return,但是这样时间复杂度会增加,比如说下图情况,3下面的层是没必要遍历的。

        由上面分析我们可以得出,在当前层的搜索需要限制条件,在一层往下一层搜索同样需要限制条件。

条件1:在回溯函数的for循环中范围为N-纵向存入数组中的数,这个很好理解,如题输入7,当纵向为7时,横向遍历就需要一次也就是只需要遍历1个1,再往后遍历肯定大于7.

条件2:return 的条件要设置为纵向的和大于N,如果设置等于N会出现上图情况,进行不必要的遍历。

        下面是两个代码,并附上提交结果

代码1(终止条件不对超时):

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>

using namespace std;

class Solution
{
private:
	vector<int> tmp;
	vector<vector<int>>result;
	
	void backtracking(int n,int startIndex)
	{
		if (accumulate(tmp.begin(), tmp.end(), 0) == n)
		{
			result.push_back(tmp);
			return;
		}

		for (int i = startIndex; i <= n-tmp.size(); i++)
		{
			tmp.push_back(i);
			backtracking(n, i);
			tmp.pop_back();
		}
	}
	void getnum()
	{
		cin >> n;
	}
public:
	int n = 0;
	int count = 0;
	void show()
	{
		getnum();
		backtracking(n, 1);
		for (vector<vector<int>>::iterator it = result.begin(); it != result.end(); it++)
		{
			cout << n << "=";
			for (vector<int>::iterator tit = it->begin(); tit != it->end(); tit++)
			{
				cout << *tit;
				if (tit < it->end() - 1)
				{
					cout << "+";
				}
			}	
	
			count++;
			if (count < 4 && it<result.end()-1)
			{
				cout << ";";
			}
			if (count == 4)
			{
				cout << endl;
				count = 0;
			}
		}
	}
};
int main()
{
	Solution s;
	s.show();
	return 0;
}

终止条件设立不好时运行时间

代码2(AC):

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>

using namespace std;

class Solution
{
private:
	vector<int> tmp;
	//vector<vector<int>>result;
	int count = 0;
	void backtracking(int n, int startIndex)
	{
		if (accumulate(tmp.begin(), tmp.end(), 0) == n)
		{
			//result.push_back(tmp);

			cout << n << "=";
			for (vector<int>::iterator it = tmp.begin(); it != tmp.end(); it++)
			{
				cout << *it;
				if (it < tmp.end() - 1)
				{
					cout << "+";
				}
			}
			count++;
			if (count < 4 && tmp.size()>1)
			{
				cout << ";";
			}
			if (count % 4 == 0)
			{
				cout << endl;
				count = 0;
			}
		}

		if (accumulate(tmp.begin(), tmp.end(), 0) > n)
		{
			return;
		}
		for (int i = startIndex; i <= n - tmp.size(); i++)
		{
			tmp.push_back(i);
			backtracking(n, i);
			tmp.pop_back();
		}
	}


	void getnum()
	{
		cin >> n;
	}


public:
	int n = 0;

	void show()
	{
		getnum();
		backtracking(n, 1);
	}
};
int main()
{
	Solution s;
	s.show();
	return 0;
}

提交结果:

总结:

        这个题放在基础题里比较难,我是没想出来用平常方法怎么实现,像是力扣中等题,不过回溯这种思想还是非常好用的。

<think>好的,我现在需要帮助用户找到关于整数分解若干项之和的C语言实现或算法。首先,我应该回忆一下这个问题的大致思路。整数分解,比如将7分解成5+2或者3+2+2等形式,通常可以用递归或回溯的方法来解决。 用户提到了PTA的题目和另一个引用,说明他们可能在准备编程题,需要具体的代码示例。我需要先确定这个问题的核心算法步骤。分解整数时,要确保分解后的项按非递增顺序排列,这样可以避免重复的组合,比如7=3+2+2和7=2+3+2会被视为重复,所以需要规定顺序。 接下来,应该考虑如何递归地生成所有可能的组合。例如,从最大的可能数开始,逐步减小,并递归分解剩余的数。比如分解5,从2开始,那么剩下的3需要分解成不超过2的数,依次类推。 然后,我需要考虑如何将这个逻辑转化为C语言代码。可能需要一个数组来存储当前的分解项,以及记录当前位置的索引。每次递归调用时,从当前允许的最大值开始尝试,直到1为止,同时更新剩余的值。 还需要处理输出的格式,比如用加号连接,每行显示四个分解式后换行。这需要在打印时控制换行的条件,比如使用计数器。 另外,要注意边界条件,比如当剩余值为0时,说明已经完成一个分解,需要输出结果。同时,要确保分解的项不会超过前一个项的值,以保持非递增顺序,避免重复。 现在,我需要检查是否有常见的错误点,比如数组越界、递归终止条件是否正确,以及输出格式是否符合要求。例如,PTA的题目可能对输出有严格的要求,比如每行最后一个数字后面不能有空格,或者分解式的排列方式。 可能还需要考虑效率问题,因为N最大是30,递归深度不会太大,所以应该不会有栈溢出的问题。不过,对于更大的数可能需要优化,但根据题目限制,这里不需要。 最后,整合这些思路,写出结构清晰的C语言代码,并添加注释解释关键步骤,帮助用户理解。同时,根据用户的要求,生成相关问题,比如算法优化、不同实现方法的比较等,以扩展他们的知识。</think>### C语言实现整数分解若干项之和的算法 #### 算法思路 1. **回溯法**:通过递归遍历所有可能的分解组合,使用数组存储当前分解项 2. **非递增顺序**:确保每个新项不大于前一项,避免重复解[^1] 3. **剪枝优化**:当剩余值小于0时停止当前路径的探索 #### 代码实现 ```c #include <stdio.h> #define MAX 30 int terms[MAX]; // 存储当前分解项 int index = 0; // 当前分解位置 void dfs(int remain, int start) { // 终止条件:剩余值为0时输出结果 if (remain == 0) { printf("%d=", terms[0]); for (int i = 1; i < index; ++i) { printf(i == index-1 ? "%d" : "%d+", terms[i]); } // 控制每行输出4个分解式 static int count = 0; printf(++count%4 ? "; " : "\n"); return; } // 从start开始尝试分解(保证非递增) for (int i = start; i >= 1; --i) { if (remain - i >= 0) { terms[++index] = i; dfs(remain - i, i); // 注意第二个参数传递当前i值 index--; // 回溯 } } } int main() { int n; scanf("%d", &n); terms[0] = n; // 第一个元素存储原数 dfs(n, n-1); // 初始可分解最大值为n-1 return 0; } ``` #### 关键点说明 1. **递归参数**:`remain`表示剩余待分解数值,`start`表示允许的最大分解值 2. **输出控制**:使用静态变量`count`实现每行4个解的格式要求 3. **去重原理**:通过`start`参数保证后续分解值不大于前项[^2] 4. **回溯步骤**:在递归返回后执行`index--`撤销当前选择
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