在实验室服务器上配TensorFlow环境（Linux系统）

1.跟着教程下载并安装了默认python3.7的anaconda3。用pip安装TensorFlow35,36都提示is not supported weel.  37的制定资源地址也没有找到。只好卸载重装anaconda3，再按教程重新配置其它python版本的环境。（annaconda3里包含各个版本python包只是默认3.7）

    1.1注意在重装anaconda时，总是提示conda未找到指令，应该是环境变量没有配置好，网上一些指令都没有效果，下面这个是可以的。（别忘把home/后面的路径改成自己的）

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来源：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoliang027/article/details/80000808?utm_source=blogxgwz0

1.2 在anaconda中重新配置其它版本python 。

    官方讲解地址：https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-python.html

①Create the new environment:

conda create -n py35 python=3.5 anaconda

（可以按需，修改35为需要装的python版本。）

②Activate the new environment.

source activate py35

 

python版本变成3.5.5啦 。

如果想取消激活：source deactivate python35

http://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/9368992.html

 2.添加tensorflow的环境。执行命令：conda create -n tensorflow python=3.5

3.激活环境，执行命令：source activate tensorflow （作用：进入到tensorflow的环境）

4.激活tensorflow的环境，执行命令：pip3 install tensorflow-gpu

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingNativePip

啊！好慢，先保存发布了==

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出现问题了：

检查发现pip版本有点低，在tensorflow手册上也有提到这个问题，更新pip

pip install --upgrade pip

再等，期待成功 ！

接上补充：

又出现大堆错误，没有分析错误，怀疑网络问题，以及tensorflow版本问题，再重试一遍看看。

发现，1.想用python3.5，每次使用都要用source activate py35激活到3.5的环境，否则python仍为3.7的环境。

          2. 在网上找tensorflow地址的时候，发现清华的开源软件镜像网站，方便太多

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 

很快，安装成功！

 测试代码：