实验室服务器安装anaconda和tensorflow

本文详细介绍了在服务器上安装Anaconda并配置清华镜像源的过程,随后通过conda安装GPU版本的TensorFlow,避免使用pip带来的缓慢问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实验室的服务器上已经安装好了cuda和cudnn,这个操作我并不清楚,这里就忽略不说了。

 

下载anaconda

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh #64位系统

然后

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

之后按照提示输入enter或者yes

 

直到出现 open  a new terminal 。打开新的中断,进入服务器,输入anaconda,得到如下所示的结果

然后修改为清华的镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
 

然后安装GPU版本的tensorflow

conda install tensorflow-gpu

不要用pip install,会很慢很慢

查看当前Python的安装路径

which python

### 如何在实验室服务器安装配置 Anaconda #### 下载 Anaconda 安装脚本 为了在实验室服务器安装 Anaconda,首先需要通过 `wget` 命令下载官方发布的 Anaconda 脚本文件。以下是推荐的命令: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 此版本为最新稳定版之一[^2]。如果需要特定版本,则可以替换 URL 中的版本号。 #### 验证下载文件的完整性 在执行安装之前,建议验证下载文件的 SHA-256 校验值以确保其未被篡改。可以通过以下命令完成校验: ```bash sha256sum Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 将输出的结果与官方网站提供的哈希值对比确认一致性。 #### 执行安装过程 赋予脚本可执行权限并启动安装程序: ```bash chmod +x Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示操作,阅读许可协议并输入 “yes” 接受条款。随后设置安装路径,默认情况下会将其放置于用户的 home 目录下(如 `/home/user/anaconda3`)。最后决定是否初始化 conda 环境[^3]。 #### 初始化 Conda 并更新环境变量 安装完成后需手动激活 anaconda 的 shell 设置以便正常使用 conda 工具: ```bash source ~/anaconda3/bin/activate ``` 或者重启终端使更改生效。此外还需编辑 `.bashrc` 文件来永久添加 PATH 变量支持全局调用 conda python: ```bash echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 此时可通过运行 `conda --version` 来检验安装成功与否[^1]。 #### 创建 Python 虚拟环境 利用 conda 创建独立的虚拟开发环境有助于管理不同项目所需的依赖库而不互相干扰。例如创建名为 myenv 使用 Python 3.9 版本的新环境: ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 激活该新环境后再继续安装其他必要的包比如 PyTorch 或 TensorFlow : ```bash conda activate myenv pip install torch torchvision torchaudio ``` 以上步骤涵盖了从基础到高级定制化需求下的整个流程说明^。 ```python import sys print(sys.executable) # 查看当前使用的解释器位置 ```
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值