linux上Tensorflow环境傻瓜式安装方法

linux上Tensorflow环境傻瓜式安装方法

深度学习大火，google的Tensorflow是相对来说比较火的框架之一，但是作为小白，配置环境这种事情恶心的不行不行的。
最后发现了一种简单的配置方案，在这里记录一下。
我是使用Xshell在linux服务器中安装的，主要分为以下几步：

1. 确认本机的GPU信息
2. 安装Anaconda
3. 安装对应版本的Tensorflow

为什么说简单呢，因为不用考虑CUDA和cudnn的版本问题，Anaconda会自动读取你的硬件信息进行安装。

• Anaconda的安装：
  在本地下载Anaconda安装包，然后上传到服务器，再进行安装。有两个地方需要注意，安装路径记得自己选，是否加入环境变量要选yes。
• 安装Tensorflow：
  安装好Anaconda之后运行命令：anaconda search -t conda tensorflow，会出现好多好多可以安装的源，
  选一个和你GPU对应的版本，获取下载链接，用命令 anaconda show anaconda/tensorflow（对应的名称），之后你会得到一个链接，再运行conda install 链接-gpu=版本号，就能自动安装了，例如conda install --channel https://conda.anaconda.org/sdvillal tensorflow-gpu=1.3
  后面的 -gpu=版本号 很重要，因为如果不加的话会自动安装你能运行的上限，意味着电脑要炸了。所以要选择一个稍微低一些的版本进行安装。

之后就可以愉快的嘿嘿嘿了。