最小二乘法

最新推荐文章于 2022-09-09 12:00:10 发布

weixin_43543210

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最小二乘法是一种优化技术，用于数据的最佳函数匹配，使误差平方和最小。在曲线拟合中广泛应用，基本思路是通过调整参数使得误差平方和最小。文中详细介绍了最小二乘法的定义、基本原理及求解方法，包括矩阵迹的求导定理。

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最小二乘法

定义

最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得求得地数据与实际数据之间误差的平方和最小。
最小二乘法还可以用于曲线拟合，其他一些优化问题也可以通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表示。

基本思路

最小二乘法是解决曲线拟合问题最常用的方法，其基本思路是：
令
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基本原理

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求解方法

公式法

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