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原创 数据分析3---pandas

pandas

2020-10-10 15:48:45 641

原创 数据分析2---numpy

numpy数组

2020-10-07 18:00:04 302

原创 argparse模块详解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/56922793

2020-10-06 18:54:32 173

原创 数据分析1---matplotlib

matplotlib的使用

2020-10-02 22:44:44 279

原创 Google Colab 中运行自己的py文件

Google Colab 中运行.py文件

2020-09-07 11:16:30 39622 2

原创 tensorflow2.0---笔记6 深度残差网络ResNet

ResNet

2020-09-07 01:06:14 476

原创 tensorflow2.0---笔记5 卷积神经网络

卷积神经网络

2020-09-06 15:25:37 216

原创 tensorflow2.0---笔记5 过拟合及解决方法

过拟合及解决方法、交叉验证

2020-09-02 23:06:13 584

原创 tensorflow2.0---笔记4 自定义网络、模型保存与加载

文章目录

2020-09-02 00:33:35 663

原创 tensorflow2.0---笔记3 神经网络与全连接层

数据集加载与全连接层

2020-08-29 15:46:58 433

原创 tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

tensor的合并与分割、排序等操作

2020-08-26 23:09:23 1688 1

原创 tensorflow2.0---笔记1 tensor基本操作

tensorflow中的tensor基本操作

2020-08-22 14:33:45 975

原创 最小二乘法

最小二乘法

2020-08-21 17:25:05 697

原创 MySQL数据库1---数据库简介与基本使用

数据库的基本使用

2020-08-12 00:19:01 217 1

原创 机器学习9---线性回归、岭回归、模型保存与加载

线性回归与岭回归

2020-08-10 23:54:36 268

原创 机器学习8---决策树与随机森林

决策树与随机森林

2020-08-09 18:41:58 190

原创 机器学习7---朴素贝叶斯算法、分类模型的评估、交叉验证与网格搜索

分类模型的评估、模型选择与调优...

2020-08-08 14:26:44 1856

原创 python基础---深浅拷贝、函数中参数传递、lambda表达式、嵌套列表整合成一个列表、pycharm中的查找替换

深浅拷贝、函数中参数传递、lambda表达式、嵌套列表整合成一个列表、pycharm中的查找替换

2020-08-05 23:40:28 389

原创 python基础---集合

集合

2020-08-01 23:40:54 88

原创 python基础---字典

python中的字典

2020-08-01 22:49:18 171

原创 机器学习6---k近邻算法

k近邻分类算法

2020-07-29 14:18:26 259 1

原创 python基础---CSV文件的读取（未完待续）

CSV文件

2020-07-29 00:44:46 148

原创 python基础---元组

python中的元组

2020-07-28 16:29:05 703

原创 python基础---列表

Python中的列表

2020-07-28 00:01:21 214

原创 机器学习5---数据集的划分

数据集的划分、转换器与估计器

2020-07-25 22:49:40 1458

原创 机器学习4---数据的特征工程之数据降维（PCA）

数据降维

2020-07-25 16:11:48 405

原创 机器学习3---数据的特征工程之特征处理

特征处理

2020-07-23 00:54:04 149

原创 机器学习2---数据的特征工程之特征抽取

特征抽取

2020-07-22 15:44:17 313

原创 机器学习1---机器学习概述

机器学习概述

2020-07-22 09:50:24 95

原创 python基础---字符串

python中的字符串

2020-07-21 00:39:33 184

原创 笔记2 python基础知识（python内置数据类型-整型、浮点型、布尔型）

python中的整型、浮点型、布尔型及相关运算法则

2020-07-16 23:40:43 423

原创 笔记1

1.python是一门解释性语言计算机不能理解除机器语言之外的语言，将其他高级语言翻译成机器语言的工具被称为编译器。编译器翻译的方式有两种：编译和解释。当编译器以解释方式运行的时候，也成为解释器。编译型语言（如C、C++）写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把源代码编译成机器语言的文件，如exe格式的文件，以后要再运行时，直接使用编译结果即可，因为只需编译一次，以后运行时不需要编译，所以编译型语言执行效率高。解释型语言（如python）每次运行都需要将源代码一行一行动态翻译和执行，效率较低，但

2020-07-15 23:39:56 99

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