python计算众数scipy

这篇博客介绍了如何利用Python的scipy库来计算二维数组中每一行的众数。通过示例代码展示了stats.mode函数的应用,该函数在axis=1时可以对每一行进行众数计算。结果输出包括众数本身和对应的计数,对于给定的数组,第一行众数为1,出现次数为3,第二行众数同样为3,出现次数也是3。

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计算如下数组中每一行的众数,期望结果,第一行为1,第二行为3

[[0, 0, 1, 1, 1], 
 [2, 3, 3, 2, 3]]

使用scipy 的统计包stats中的mode函数,指定第二个维度,返回元组,第一个是众数,第二个是出现次数统计。

from scipy import stats
import numpy as np

arr = np.array([[0, 0, 1, 1, 1], [2, 3, 3, 2, 3]])
res = stats.mode(arr, axis=1)
print(res)
"""
ModeResult(mode=array([[1],
       [3]]), count=array([[3],
       [3]]))
"""
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