贪心算法问题

本文探讨了贪心算法的关键在于问题的正确抽象与数学模型构建。通过对问题进行符号化和程序化处理,可以极大简化复杂度,进而制定出最优策略。文章还讨论了贪心算法的局限性及如何通过数学归纳法和反证法等手段验证其正确性。

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  贪心算法的思想上抽象能力是解决的关键,好的抽象能极大的简化问题的复杂度,简化问题后再进行最优策略的制定,从而过渡到算法,贪心算法类题目的关键反而不在贪心算法本身,个人感觉应该在对问题符号化,程序化的抽象,和简单数学模型的构建上,只有构建完成正确的模型和抽象,才能够得到正确的策略,但是我们其实能了解到不是只要构建好正确的模型,完成问题的抽象,就一定能得到最优的结果。贪心问题虽然对于现在的我很麻烦,但是不得不说,在算法中,贪心真的简单且不算复杂,不过贪心想要真正能够作为最终实现的策略,是需要证明的,这才是令人头疼的事。贪心存在着一些问题:某些贪心不能保证求的的解是最佳的,只能求满足某些约束条件的可行解的范围。大家都很贪心,可是贪心的路径不一定一样,谁又能分到最大的蛋糕,需要通过实践来证明。现在我能理解的基本为数学归纳法和反证法,数学归纳法比把方法遍历来证明优的多,反证法和我通过逆向思维来转化问题结合有时能解决。再有的很多办法我都难以理解了,也更为的复杂,搜索到有拟阵,胚时就更加抽象了。

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