kafka(一:分区数据不均衡(数据倾斜),分区分配策略)

本文介绍了如何处理Kafka中的数据倾斜问题,包括暂停服务、调整分区分配策略,以及如何通过修改代码和配置避免问题复发,还提及了Kafka默认存储方式的可定制性。

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一:数据倾斜,导致各个分区数据不均匀。最终导致kafka堵塞,数据消费不动。

第一步:先停掉kafka中,上游和下游的代码,对分配数据较多的分区进行重新分配。

https://cloud.tencent.com/developer/article/1755177

二:重新修改进入kafka的代码,防止进行后期继续发生数据倾斜。

可以设置一个新的列,根据这个列进行hash。

三:kafka默认自动存储在zk中。如果想存储到其他地方,例如mysql,需要手动进行修改。

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