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RSS订阅原创 MySQL 中的 MVCC 版本控制机制原理
MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是一种数据库事务并发控制机制，主要用于提高数据库的读写性能。它通过。
2025-04-03 01:42:57
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原创 Mysql 在什么样的情况下会产生死锁?
在 MySQL 中，死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放锁，导致所有相关事务无法继续执行的情况。死锁会影响数据库的并发性能，因此需要及时检测并处理。假设有两个事务 T1 和 T2：事务 T1 首先锁定 表 A 的行 1。然后尝试锁定 表 B 的行 1。事务 T2 首先锁定 表 B 的行 1。然后尝试锁定 表 A 的行 1。T1 锁定了表 A 的行 1，并等待获取表 B 的行 1。T2 锁定了表 B 的行 1，并等待获取表 A 的行 1。此时，T1 和 T2 互相等待，导致死锁。
2025-04-02 19:25:12
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原创 Prometheus 和 Grafana 之间的数据传输方式
大部分监控场景，Grafana 从 Prometheus 直接查询数据并可视化。，Grafana 直接查询 Prometheus，无需额外组件。：大规模数据存储，历史数据分析，Prometheus 存储扩展。，避免 Prometheus 15 天数据过期问题。，数据只能保存一段时间（默认 15 天），避免 Prometheus 单点故障。：短时任务（如定时任务、批处理）：日志监控、外部系统数据推送。
2025-04-01 11:59:30
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原创 多级限流防止 Redis 被打爆
直接用 Lua 脚本保证限流逻辑的原子性，减少 Redis 服务器的多次。拦截大部分请求，减少 Redis 压力，只有必要时才访问 Redis。方案，结合本地限流、缓存和异步队列，提高系统稳定性。记录最近请求状态，减少 Redis 访问次数。，大部分请求本地拦截，不会打爆 Redis。为了避免 Redis 被打爆，建议采用。，只有本地缓存没拦截时才访问 Redis。调用，避免 Redis 负载过高。，本地缓存读写比 Redis 快。，不需要每次都访问 Redis。，防止 Redis 被打爆。
2025-04-01 11:48:05
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原创 Redis 限流
用 Redis 来实现限流，结合 Spring Boot 的拦截器或者网关过滤器来执行。固定窗口的缺点是，窗口切换时可能导致流量突增。滑动窗口限流可以缓解这个问题。适用于简单的请求限流，比如每秒最多允许 100 次请求。，允许一定程度的突发流量。
2025-04-01 11:40:07
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原创 A/B 测试评估广告素材的表现
在广告投放场景中，（也称）是一种数据驱动的方法，用于比较两个或多个不同的广告素材（如图片、文案、标题、按钮颜色等）的效果，找出最优的广告版本，以提升广告转化率和 ROI（投资回报率）。如果 B 组的 CTR 显著高于 A 组，则自动选择 B 版本用于正式投放，从而提高广告效果。在实际广告平台（如 Google Ads、Facebook Ads）中，A/B 测试通常结合自动进行，系统会根据实时数据自动调整广告投放，选择最优版本，从而最大化广告收益。
2025-03-31 16:43:16
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原创 虚拟货币和 Token
你可以把 Token 当作是虚拟货币的一种，但不是所有虚拟货币都是 Token。Token 主要依赖智能合约，并不能独立运行，而原生币（如 BTC、ETH）本身就带有完整的区块链生态。视为虚拟货币的一种形式，但虚拟货币的范围比 Token 更广。有一定的关系，但不能完全等同。虚拟货币（Cryptocurrency）
2025-03-28 16:24:54
409
原创 Redis 中的 LFU 算法源码解析
Redis 的 LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）淘汰算法主要用于。由于有些数据可能短期内访问频繁，但长期不再被访问，因此 Redis 采用了。LFU 计数在每次访问键时都会递增，但递增方式不是简单。，避免了某些短期流行的键占用大量缓存，同时也能让真正的。时，以最少使用频率的键进行淘汰。Redis 的 LFU 机制相比 LRU。来存储访问频率计数，存储在。
2025-03-28 00:58:42
609
原创 Redis 中的过期策略和内存淘汰策略
Redis 的（Expiration Policy）决定了，确保内存资源的合理使用。Redis 提供了：只有当客户端访问某个 key 时，Redis 才会检查它是否过期，过期则删除，否则继续保留。GETSETEXISTSnilGET✅ 访问少的过期 key 不会占用 CPU 资源进行扫描，减少 Redis 负担。✅ 适用于对响应时间敏感的业务，因为删除操作分散到用户访问时进行。❌ 过期 key 可能长时间，如果某些 key 过期但长期未访问，它们不会被删除，导致。：Redis 每隔一段时间主动扫描。
2025-03-27 15:17:17
735
原创 CPU 利用率异常高，该如何排查和解决？
在 Java 微服务项目中，CPU 利用率异常升高（接近 100%）可能是由高并发、死循环、线程问题、GC 频繁触发、锁竞争等因素引起的。通过合理调整线程池、优化 GC、减少锁竞争，可以有效降低 CPU 占用，提高微服务的性能。（Full GC）频繁触发，说明 GC 可能是 CPU 占用的主要原因。如果 CPU 主要消耗在 GC 上，可以通过。如果是 Java 17+，可以使用。如果是 Windows，可以使用。查看进程的 CPU 使用情况。运行 60 秒后，使用。找到问题线程后，使用。
2025-03-27 14:33:10
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原创 Kubernetes 中导致 pod 重启的原因
在 Kubernetes（K8s）中，导致 Pod 重启的原因主要有以下几种：可以使用以下命令查看 Pod 的状态和重启原因：如果 Pod 处于 状态，可以进一步检查：如果怀疑是 OOMKilled：总结导致 Pod 重启的主要原因包括：综合 、 和 进行排查，可以更精准地定位 Pod 重启的具体原因。如果 Pod 的堆内存（Heap Memory）超过了 Pod 限定的内存（Container Memory Limit），可能会导致 Pod 被 OOMKilled（Out of Memory
2025-03-27 11:49:43
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原创 广告营销业务中的难点问题
广告营销系统中的挑战通常涉及数据准确性、用户定向、预算管理、欺诈防范、创意优化及系统性能等多个方面。通过引入机器学习、流处理、大数据分析等技术，可以有效地解决这些问题。同时，建立实时监控与优化机制，确保系统的持续改进。
2025-03-27 01:38:23
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原创 Redis 单线程
所有指令在一个线程上按顺序执行，不会并行处理多个命令。进一步优化，减少了线程间的锁竞争，使得性能进一步提升。虽然 Redis 本身是单线程处理命令，但。：Redis 处理命令时（读写数据）仍然是。如果你的业务需要更高的吞吐量，可以采用。可以并行读写数据，具体并行度由。Redis 7.0 对。Redis 主要采用。
2025-03-26 23:25:37
807
原创 Redis 集群配置
在币圈交易所，Redis 集群的节点数量和内存大小通常根据交易所的规模、访问量、并发需求等因素来决定。这种中大型加密货币交易所，Redis 集群的规模通常比较大，主要是为了支撑高并发的撮合交易、行情推送、用户资产查询等核心业务。以 Gate.io 这种交易量较大的交易所为例，Redis 集群一般有。如果是超大型交易所（如 Binance、OKX），可能会有。，Gate.io 这种交易所的。保障交易高并发和稳定性。
2025-03-26 19:38:31
650
原创 多活架构设计
方案，指的是在多个数据中心（或多个区域）同时部署同一业务的多个实例，使它们在。，从而提高系统的可靠性、可用性和业务连续性。，多活架构在发生单点故障时，能够。：故障时自动切换，不影响用户体验。：避免单点故障，提升系统稳定性。：可就近接入，减少用户访问延迟。：支持动态扩容，适应业务增长。：不同区域的负载均衡可能带来。：跨数据中心的数据同步存在。，能够在故障情况下保障服务。：多数据中心部署需要。
2025-03-26 16:09:12
438
原创 线程池中的阻塞队列能不能换成普通的队列
无法保证线程安全，且容易导致 CPU 100% 占用或 OOM。主要用于存放等待执行的任务，而线程池本身是多线程并发执行的。线程池的**工作线程（Worker 线程）**会不断从。（它是非阻塞的，并且是线程安全的），但你需要自己实现。，但需要额外实现阻塞机制，影响性能。不能直接替换为普通的队列（如。Java 线程池可以搭配不同的。
2025-03-26 15:36:26
455
原创 ShardingSphere 分页查询
ShardingSphere 支持标准的。具有全局递增的特性（如使用。，减少跨库分页的开销。生成 ID），可以利用。方案，提高查询性能！如果你的查询字段（如。）是分片键，可以利用。
2025-03-26 11:15:39
224
原创 DDD 领域驱动模型
DDD（Domain-Driven Design，领域驱动设计）是一种，由在 2003 年提出，目的是帮助开发人员，通过来确保代码与业务逻辑保持一致。DDD 关注，强调让开发人员、架构师和业务专家，然后以作为核心来设计系统。订单(Order)订单(Order)newDDD 适合如果系统，DDD 可能太复杂，直接使用更合适。DDD 可以和结合，，能帮助开发团队更好地。。，普通三层架构（Controller-Service-DAO）更合适。✅（比如金融、电商、CRM），DDD 能提供更好的结构和演进能力。
2025-03-25 11:57:36
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原创 优化广告投放算法
优化广告投放算法”指的是改进广告系统中用于决定的算法，以提升广告的，同时提高投放效率和广告收益。总结来说，优化广告投放算法就是不断改进，以实现更高效、更精准的广告投放，提高收益和用户体验。在广告营销出价算法中，是目前的，因为它在计算效率、模型效果和可解释性之间取得了较好的平衡。如果你是或，GBDT 是最佳选择；如果是，可以结合进行优化；如果是，可以尝试🚀。
2025-03-20 16:47:01
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原创 实时数仓和离线数仓
实时数仓（Real-time Data Warehouse）和离线数仓（Offline Data Warehouse）是大数据架构中的两种主要数据仓库模式，它们的核心区别主要体现在数据的处理方式、延迟、应用场景和技术选型等方面。
2025-03-20 16:00:34
593
原创 Elasticsearch 中的数据分片问题
确实不是完全相同的概念，尽管它们都涉及到将数据分割存储以提高性能和可扩展性，但在实现和管理上有很大的区别。：副本分片可以在主分片宕机时提供数据冗余，保证数据安全。Elasticsearch 索引中的数据被划分成多个。：新节点加入集群后，可以重新分配分片，实现负载均衡。：数据分散存储到多个分片，多个节点可并行写入数据。：搜索请求可以同时在多个分片上执行，提高吞吐量。Elasticsearch 在存储数据时采用。，这些分片会分布在不同的节点上，实现。，以提高性能和可扩展性。进行分布式存储和查询，
2025-03-20 15:02:28
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原创 项目启动时读取配置文件
来加载远程配置，并在读取失败时回退到本地配置。如果从 Nacos 读取失败，Spring Boot 仍会回退到本地。在 Spring Boot 项目中，你可以使用。这样你的 Spring Boot 项目就可以。Spring Boot 项目通常在。Nacos 远程配置的。，用于读取远程配置。
2025-03-18 01:11:34
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原创 JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理
JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理是 Spring AOP 以及许多 Java 框架中常见的两种动态代理方式，它们在。两者各有优势，选择合适的方式能提升代理的效率和可维护性。如果希望 Spring。
2025-03-17 23:33:38
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原创 Spring 原生启动过程
以下是基于 AnnotationConfigApplicationContext。Spring 内部使用 DefaultListableBeanFactory。Spring 通过 BeanDefinitionReader。，它主要涉及 ApplicationContext。在 Bean 还未实例化之前，Spring 允许。通常，Spring 通过。Spring 应用的启动通常由。Spring 本身不依赖。
2025-03-17 23:05:46
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原创 JConsole 监控线程池状态
的状态，包括线程数量、任务执行情况、CPU 及内存使用情况等。如果你的应用运行在服务器上，JConsole 也可以进行远程监控。这样，你的 JMX 连接是通过 SSH 隧道加密的，更加安全。这样，你可以轻松分析线程池的运行状态，调整最优的参数配置！JConsole 提供多个选项卡，可以帮助监控线程池状态。可以用来监控 Java 线程池（JMX 远程连接使用的是。这样就可以安全高效地。
2025-03-15 17:57:40
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原创 SSL 和 TLS 认证
SSL认证是保护网站数据安全的关键技术，网站通过部署SSL证书实现加密通信、身份验证和数据完整性。现代互联网基本都采用。
2025-03-14 23:15:58
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原创 JVisualVM 监控线程池状态
的状态，包括线程数、CPU 使用率、任务执行情况等。这样，你就可以精准分析 Java 线程池的运行情况，找到最优参数调优方向！如果需要长期监控线程池状态，可以结合。JVisualVM 支持。
2025-03-14 16:12:04
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原创 DSP 核心实现技术方案
候选池的实现通常不是单一中间件能够完成的，而是需要多种中间件结合，根据业务需求进行选择和组合。高并发低延迟和实时更新常见的最佳实践是缓存+消息队列+流计算的组合架构，确保查询速度快，同时候选池数据始终是最新的。结合 Redis（缓存）+ Kafka（消息队列）+ Flink（流计算）+ Elasticsearch（精准查询），具体方案如下：✅ 超高并发低延迟：Redis 作为候选池缓存，保证毫秒级响应。✅ 实时数据更新：Kafka + Flink 实时流处理，商家数据变化时候选池自动调整。✅ 精准筛选：
2025-03-14 01:23:27
1062
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原创 SpringBoot 启动过程
Spring Boot 是构建在 Spring 框架之上的项目，它通过简化配置和内置的开发工具，帮助开发者快速创建基于 Spring 的应用。@EnableAutoConfiguration 将所有符合自动配置条件的bean定义加载到IoC容器，自动配置好tomcat、springmvc、web常见功能，初始化容器、应用监听器。@ComponentScan 的功能其实就是自动扫描并加载符合条件的组件，最终将这些bean定义加载到IoC容器中。
2025-03-14 01:19:14
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