大数据bug-datax（一：主键update）

最新推荐文章于 2025-05-08 19:02:16 发布
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#datax #大数据

本文详细介绍了DataX数据同步工具中的writeMode参数，包括insert和update两种模式。insert模式确保主键存在的数据不会被更新，只追加新数据；而update模式则会在发现主键变化时更新表内数据。理解这些模式对于优化数据同步过程至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一：datax的writeMode参数。

  1. insert
    这个参数可以设置为insert，这样子就是对于同步的主键进行设置。主要主键存在，那么在更新的时候，就不会将结果表中的数据进行修改。只会增加新的数据。
  2. update
    在同步到时候，设置主键，那么会查看表中主键内容的数据，如果有变动，就会直接进行替换。
Hive 优化--SQL执行顺序、Hive参数、数据倾斜 、小文件优化
.
03-09 2805
代码写的顺序： select ... from .a join b. on .. where.... group by... having... order by.. msyql语句执行顺序 ： from. join. on . where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from...
DataX-Oracle 新增 writeMode 支持 update
gitblog_06771的博客
05-06 385
DataX-Oracle 新增 writeMode 支持 update 【下载地址】DataX-Oracle新增writeMode支持update DataX-Oracle项目新增了writeMode的update功能，通过修改后的jar包，用户可以轻松在DataX中实现对Oracle数据库数据的更新操作。只需替换原有j...
Datax 数据同步-使用总结（一）
a80C51的博客
08-04 3427
datax 通常做离线数据同步使用。目前能想到的方案利用 linux 的定时任务+时间戳的方式做增量同步。
DataX-Oracle新增writeMode支持update：实现数据库数据更新的利器
最新发布
gitblog_06707的博客
05-08 993
DataX-Oracle新增writeMode支持update：实现数据库数据更新的利器 【下载地址】DataX-Oracle新增writeMode支持update DataX-Oracle项目新增了writeMode的update功能，通过修改后的jar包，用户可以轻松在DataX中实现对Oracle数据库数据的更新操...
DataX篇—Oracle支持Update模式
qq_33451695的博客
04-04 3591
参考资料：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27915891/article/details/107746629 Oracle支持Update模式前言源码下载源码目录结构源码分析源码修改测试应用 前言 最近在做离线网络环境下数据同步，根据我们自己的业务改造阿里的开源框架DataX，发现其中遗留问题挺多的，其中就包括oracle的update模式它是不支持的，在我们beta1.0版本中，我们采用的是preSQL和postSQL来曲线Update数据的，这样虽然解决了问题，但是配置相对繁琐，由此
datax 操作pg，支持insert和update
Emrys
04-03 5840
datax 操作pg，支持insert和update
DataX-Oracle新增writeMode支持update
小码蚁
03-28 3585
目前 DataX更新到datax_v202309版本还不能支持Oracle写入的update，只通过DataX只能修改源码。原理：oracle 不支持类似 MySQL的和，所以只支持 insert 配置项。要实现此功能，需要利用 Oracle 的 merge 语句，先来看下 merge 语法。
DataX 二次开发支持 Oracle 更新数据
程序员大佬超的博客
12-09 4564
更改datax 的 oraclewriter 源码，通过 merge into 语句，实现 UPSERT 语义。
[数仓]十五、数仓数据同步策略 -- 离线（v6.0-3）
weixin_44428807的博客
08-12 847
按照规划，该Flume需将Kafka中topic_log的数据发往HDFS。并且对每天产生的用户行为日志进行区分，将不同天的数据发往HDFS不同天的路径。此处选择KafkaSource、FileChannel、HDFSSink。
基于流计算 Oceanus（Flink） CDC 做好数据集成场景
cloudbigdata的博客
02-16 2849
作者：黄龙，腾讯 CSIG 高级工程师数据时代，企业对技术创新和服务水准的要求不断提高，数据已成为企业极其重要的资产。无论是在在企业数据中台的建设，亦或者是打造一站式数据开发和数据治理的P...
压力山大题
神聪程序
10-16 759
学了这些也找不到工作，计算机真的崩了，如果看到这篇文章，别干java，别干大数据，肺腑之言。
DataX
05-10
DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 DataX 商业版本 阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。目前已经支持云上近3000家客户，单日同步数据超过3万亿条。DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源，可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。2020年更新实时同步能力，2020年更新实时同步能力，支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL，Ora
深入数据库同步技术（1）- 基础篇
syncnavigator
12-09 1408
下载网站:www.SyncNavigator.CN   客服QQ1793040 ----------------------------------------------------------     关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发...
开源 ETL 工具 DataX 实践，从mysql到mysql的全量同步和批量更新
我是个农民的博客
01-09 4018
开源 ETL 工具 DataX 实践，从mysql 到不同结构的另一个mysql的全量同步和批量更新 链接: datax官方项目地址 查看全量同步 查看批量更新 实践步骤： 参照官方文档，采用方法一部署 如果点击下载没反应，手动复制地址，把http换成https 下载解压完成，运行自检脚本 File “datax.py”, line 114 print readerRef 。因为我电脑安装的是python3 ，脚本里是python2语法 修改下 datax.p
阿里开源TTL DataX支持oralce的update模式
qq_27915891的博客
08-02 2176
背景 最近在做数据库数据迁移，选择TTL工具，发现dataX这个开源工具gitlab上很活跃，又是阿里出品，处于支持国货心态，依然选择了它，但是这个工具还有有很多遗留问题，比如我们要做oracle的update模式的时候它是不支持的，所以下载源码动手干吧。 源码分析修改 源码下载 github上下地址https://github.com/alibaba/DataX 源码目录结构 源码目录结构很清晰，一眼就能定位到想要的源码实现，我需要修改的是oralce相关所以就只关注oracle的目录 源码分析 代码
Datax 同步数据到Postgres 增量更新
guojiuguo的博客
05-19 2059
Datax-同步数据到Postgresql中，增量更新解决
Datax数据同步支持SqlServer 主键自增与非自增
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
10-09 1234
SqlServer 在自增处理上跟MySQL这种处理有所区别，对于不通的数据处理场景需求需要区别对待。自增会导致ID来源和目标不一致 而非自增有需要对表进行处理。
DataX-Mysql主键UUID类型切分主键
Shadow_Light的博客
08-05 4489
一、问题背景 之前公司在使用datax时，需要从rds同步数据到hive，但是数据库中的主键id是uuid类型的字符串，使用datax默认的字符串分隔方式，其实会有很大的问题，所以官方也不推荐使用。 二. 分析源码 跟踪底层源码最终可以定位到这个RangeSplitUtil类上 public static String[] doAsciiStringSplit(String left, String right, int expectSliceNumber) { int radix
datax-web执行错误2025-03-26 10:29:14 [JobThread.run-130] <br>----------- datax-web job execute start -----------<br>----------- Param: 2025-03-26 10:29:14 [BuildCommand.buildDataXParam-100] ------------------Command parameters: 2025-03-26 10:29:14 [ExecutorJobHandler.execute-57] ------------------DataX process id: 2859 2025-03-26 10:29:14 [ProcessCallbackThread.callbackLog-186] <br>----------- datax-web job callback finish. 2025-03-26 10:29:14 [AnalysisStatistics.analysisStatisticsLog-53] /usr/bin/python: can't find '__main__' module in '' 2025-03-26 10:29:14 [JobThread.run-165] <br>----------- datax-web job execute end(finish) -----------<br>----------- ReturnT:ReturnT [code=500, msg=command exit value(1) is failed, content=null] 2025-03-26 10:29:14 [TriggerCallbackThread.callbackLog-186] <br>----------- datax-web job callback finish.
03-27
<think>好的，我现在需要帮助用户解决DataX-Web执行时出现的错误问题，具体报错是“can't find '__main__' module in ''”，错误代码为500，退出值为1。首先，我需要理解这个错误的原因，然后根据已有的引用信息找出可能的解决方案。 首先，这个错误提示“找不到'__main__'模块”通常与Python脚本的执行路径或文件路径配置错误有关。用户提到引用了引用[2]中的内容，其中提到了datax_web的application.yml文件中需要正确配置Python脚本的路径。这说明用户可能在配置文件中设置的datax.py路径不正确，导致系统找不到入口模块。 接下来，我需要检查用户提供的引用信息。引用[2]提到application.yml中的pypath配置需要指向正确的datax.py路径，例如D:\fork\datax\datax\bin\datax.py。如果这个路径配置错误或文件不存在，就会导致找不到模块的错误。因此，用户需要确认该路径是否正确，以及文件是否实际存在。 另外，引用[4]提到DataX-Web 2.0不支持Phoenix，而DataX 3.0已经支持，但DataX-Web可能还未适配。虽然这可能与当前错误无直接关联，但版本兼容性也可能是潜在的问题之一。如果用户使用的DataX版本与DataX-Web不兼容，也可能导致执行错误。不过当前错误更可能由路径配置问题引起。 可能的解决步骤包括： 1. 检查application.yml中的pypath配置，确保路径正确且文件存在。 2. 确认datax.py文件是否具有可执行权限，尤其是在Linux环境下。 3. 检查Python环境是否正确安装，以及是否在系统路径中。 4. 查看DataX-Web的日志文件，获取更详细的错误信息，帮助进一步诊断问题。 用户可能遇到的常见问题包括路径中的反斜杠未转义（在Windows中应使用双反斜杠或正斜杠），或者datax.py文件被移动或删除。此外，Python环境变量未正确设置也可能导致找不到模块。 需要确保用户在配置路径时使用了正确的格式，例如在Windows中使用双反斜杠或正斜杠，并验证文件是否存在。同时，建议用户检查DataX和DataX-Web的版本兼容性，确保两者匹配。 总结来说，主要问题可能出在路径配置错误，需要用户逐一排查路径设置、文件存在性、权限以及环境变量等因素。</think>[用户可见层] ### DataX-Web执行报错 "can't find '__main__' module in ''" 解决方案 #### 1. 错误原因分析 该错误通常由以下原因导致： - **Python脚本路径配置错误**：DataX-Web的`application.yml`配置文件中未正确指定`datax.py`的路径，或路径格式不符合系统要求[^2]。 - **文件权限问题**：`datax.py`文件缺少执行权限（Linux/Unix系统常见）。 - **Python环境问题**：系统未安装Python或环境变量未正确配置。 --- #### 2. 具体解决步骤 **步骤1：检查`application.yml`配置** 1. 打开DataX-Web的配置文件`application.yml`。 2. 定位`pypath`配置项，确认路径指向实际存在的`datax.py`文件。 ```yaml pypath: D:\fork\datax\datax\bin\datax.py # Windows示例 pypath: /opt/datax/bin/datax.py # Linux示例 ``` 3. **路径格式验证**： - Windows使用双反斜杠`\\`或正斜杠`/`，例如：`D:\\datax\\bin\\datax.py`。 - Linux/Mac使用绝对路径，例如：`/usr/local/datax/bin/datax.py`。 **步骤2：验证文件存在性与权限** 1. 检查`datax.py`是否存在于配置的路径中。 2. 为`datax.py`添加执行权限（Linux/Mac）： ```bash chmod +x /opt/datax/bin/datax.py ``` **步骤3：检查Python环境** 1. 在命令行中执行`python --version`确认Python已安装。 2. 确保Python可执行文件所在目录已加入系统环境变量。 **步骤4：查看详细日志** 1. 检查DataX-Web的日志文件（通常位于`logs/`目录）。 2. 根据日志中的具体错误信息进一步排查。 --- #### 3. 其他可能原因 - **DataX版本兼容性问题**：DataX-Web 2.0可能不支持较新的DataX 3.0功能（如Phoenix插件）[^4]。若需使用新功能，建议升级DataX-Web或回退DataX版本。 - **系统依赖缺失**：如报错提示`java.io.IOException: Cannot run program "hive"`[^3]，需检查Hive环境配置是否完整。 ---
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