贪心算法
和动态规划有所不同,贪心算法适用于全局最优能推出局部最优的问题。
我们设计递归算法,而后改为迭代算法。
活动选择问题
很多个活动,有开始时间和结束时间。
我们按照结束时间排序,每次选择最先结束的不冲突的活动,就一定能使得活动数最大。
同样的,按照开始时间排序,每次选择最晚开始的不冲突的活动,也能求解。
两者选择的活动可能不同。
0-1背包问题和分数背包问题
明确的一点是,分数背包问题可以用贪心算法求解,0-1背包则不能。
赫夫曼编码
要引出赫夫曼编码,我们先介绍定长编码。
而事实证明,如果构造出来的树不是满二叉树,都不是最优的。
赫夫曼编码的特点就是,每次合并频率最小的两个符号,直到总频率为1。