我对动态规划这一章的理解,例子太多了。就一章,包括了4个例子,但我觉得矩阵乘法是重点,而且大概率只会求那个数组,这个我通过做题已经掌握了规律,所以这一章我不会讲的太仔细,只会讲一讲数组。
动态规划
首先,动态规划处理的是什么问题?
具有最优子结构的问题。做出一个选择后,问题分解成若干子问题。
什么是动态规划算法的特点?
对每个子问题只求解一次。
钢条切割问题
r是最大化收益,p是价格
s是切割的位置
矩阵链乘
pi pi+1是第i+1个矩阵的规模。
m[i,j]是第i个矩阵乘到第j个矩阵最少的乘法次数
s是分割的位置,如m[1,6] = 3代表1到3和4到6各为一组
最长公共子序列
c[i,j]代表X序列的前i位和Y序列的前j位的最长公共子序列的长度
如果当前读到的两个字符相等,最大公共子序列长度加一,箭头指向斜上;否则,最长公共子序列是左边和上边最大的一个,箭头指向最大的方向。
最优二叉搜索树
对于一颗关键字为n的二叉搜索树,有2n+1种搜索结果。
k是匹配的结果,d是不匹配的结果。
我们定义e[i , j]代表包括ki,…kj,di-1,di,…dj的树的代价,我们要求的即是e[1,n]。
令
则
特别的e[i,i] = pi+qi-1+qi。
e是总代价,w是辅助函数,root是根节点下标。