代码随想录-87-53. 最大子序和

前言

我在刷卡哥的“代码随想录”，自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。
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题目

1.贪心问题

找到局部最优，以推出全局最优

2. 本题思路分析：

• 累加和是cur，如果累加和小于0时，那下一次再累加上这个小于0的数必然使得总数更小。所以应当累加和cur小于0时，就把他置为0。
• 然后每次遍历都要判断cur和result的大小，如果result小于cur，则将cur的值赋予result。

3. 算法实现

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int result = Integer.MIN_VALUE;
        int cur = 0;
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            cur += nums[i];
            if(cur > result){
                result = cur;
            }
            if(cur < 0){
                cur = 0;
            }
        }
        return result;
    }
}

4. 算法坑点

1. 很难想到这一层：累加和是cur，如果累加和小于0时，那下一次再累加上这个小于0的数必然使得总数更小。所以应当累加和cur小于0时，就把他置为0。

题目比较

代码随想录-08-滑动窗口-LeetCode209.长度最小的子数组

跟这道题目很像，但是关键点在于，滑动窗口题目中规定了子数组中的一个属性，“子数组中值的和要大于等于target”，滑动窗口题目的三要素之一就是滑动窗口的区间代表了什么（另外两个是区间的前后下标）。
而这道题目求的是连续子区间什么时候有最大值，这就属于局部取优，全局最优，用贪心思想结题。