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RSS订阅原创 llm面试整理
该项目面向车险欺诈识别场景。传统机器学习模型虽然能够输出欺诈风险评分，但存在召回率和准确率难以兼顾的问题：如果阈值设得较高，容易漏掉潜在欺诈案件；如果阈值降低，又会引入较多误报，增加人工复核压力。因此，我在原有机器学习模型基础上引入大模型能力，主要做了两方面工作。第一，构建“机器学习初筛 + 大模型二次复核”的流程。通过降低机器学习模型的判定阈值，优先提高可疑案件召回率，再将召回出的疑似欺诈案件交给本地部署的大模型进行二次分析，从案件描述、异常特征和历史相似案例等角度判断风险，从而在提高召回的同时尽量控制准
2026-04-24 17:31:52
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原创 面试笔记整理
确保一个类在整个应用程序生命周期中只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。构造函数通常是私有的（防止外部直接 new）。提供一个静态方法（如 getInstance()）返回唯一实例。常用于管理共享资源，避免重复创建造成资源浪费或状态冲突。数据库连接池日志记录器配置管理器线程池：将对象的创建过程封装起来，使客户端代码不依赖于具体类，而只依赖于接口或抽象类，从而提高系统的灵活性和可维护性。“你告诉我你需要什么，我来帮你创建，你不用关心怎么创建。
2026-04-10 20:46:54
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原创 多Agent开发
请求入口： 核心代码： 其中rag_agent_service.query是Rag Agent中的异步方法，使用await等待其运行结果保存在answer。 在return中会将answer封装在data中作为HTTP 响应进行返回。，会通过 FastAPI 框架自动发送回 发起 /chat 请求的客户端 AgentState 是一个 类型提示类（TypedDict），用来告诉 LangGraph： “这个 Agent 在运行过程中，它的内部状态（state）长什么样？”其中Annotated 是 Pyth
2026-04-03 19:25:29
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原创 AI agent 项目开发
目前主流的Java AI开发框架：Spring AI、LangChain4j，提供大量开箱即用的API调大模型和AI开发常用功能如：
2026-03-17 22:37:21
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原创 Java学习记录
Collection是一个接口在它下面有两个常用接口：List和Set，这两个接口下又有很多的实现类List：添加的元素有序、可重复、有索引Set：添加的元素无序、不重复、无索引HashSet、LinkedHashSet(有序)、TreeSet(升序)
2024-10-17 15:35:02
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空空如也
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