weixin_43356308的博客

我在刷卡哥的“代码随想录”，自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。

Dijkstra算法的时间复杂度取决于使用的数据结构，如果使用数组或链表存储顶点集合，时间复杂度为O(n^2)，如果使用优先队列或二叉堆存储顶点集合，时间复杂度为O((m+n)logn)，其中n是顶点数，m是边数。Dijkstra算法的基本思想是贪心策略，每次从未确定最短路径的顶点中选择距离源点最近的一个，然后以该顶点为中介，更新其他顶点到源点的距离。创建一个双向链表类DoubleLinkList，实现头尾虚拟节点，并且初始化他们的相互连接。并且实现删除头结点，插入节点，插入尾节点功能。

如果键不存在，则创建一个新节点，并插入到链表尾部，同时检查缓存容量是否超出限制，如果超出则删除链表头部的节点。相比较，单向链表如果只有一个虚拟头结点，他只能以O(1)的时间复杂度在头部获取、删除、添加节点）。LRU算法是一种缓存淘汰策略，它认为最近使用过的数据应该是有用的，而很久都没用过的数据应该是无用的，所以当缓存满了时，优先删除最久未使用的数据。LRU算法的时间复杂度为 O (1)，因为哈希表和双向链表的操作都是常数时间的。这时候考虑到链表的删除和插入的时间复杂度都为O(1)，所以考虑使用链表。