青蛙的约会 (ax+by=c求最小整数解)【拓展欧几里得】

两只在线相识的青蛙决定在同一条纬度线上跳动以期相遇。通过编程解决这一有趣问题,判断它们是否能在某次跳跃中碰面。利用数学算法如拓展欧几里得公式,我们找到了一个解决方案。

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                                                青蛙的约会(点击跳转)

       

        两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总能碰到对方的。但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的。为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙是否能够碰面,会在什么时候碰面。 


         我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。 

Input

输入只包括一行5个整数x,y,m,n,L,其中x≠y < 2000000000,0 < m、n < 2000000000,0 < L < 2100000000。

Output

输出碰面所需要的跳跃次数,如果永远不可能碰面则输出一行"Impossible"

Sample Input

1 2 3 4 5

Sample Output

4

代码:

(具体讲解所使用的方法可见:链接(点击) )

#include<stdio.h>
typedef long long int LL;
LL GCD;                                 //代表最大公约数gcd(a,b)
LL exgcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y)         //套用拓展欧几里得公式
{
    if(!b){
        x=1;
        y=0;
        return a;
    }
    GCD=exgcd(b,a%b,y,x);
    y-=a/b*x;
    return GCD;
}
int main()
{
    LL x1,y1,m,n,l,b,c,x,y,t;
    scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&x1,&y1,&m,&n,&l);
    GCD=exgcd(m-n,l,x,y);
    if((y1-x1)%GCD){               //判断是否有解
        printf("Impossible\n"); 
    }
    else{
        x*=((y1-x1)/GCD);         //求解ax+by=c特解的方法
        t=l/GCD;        
        if(t<0){               
            t=-t;
        }
        x=(x%t+t)%t;               //求出最小整数解
        printf("%lld\n",x);
    }
    return 0;
}

 

<think>好的,用户想了如何用编程方法线性方程 ax + by + c = 0。我需要先理这个方程的结构和的情况。首先,这个方程是一个二元一次方程,的情况取决于系数a和b是否为零,以及常数项c的情况。 根据用户提供的引用资料,特别是引用[3]和引用[4],涉及到扩展欧几里得算法和线性方程的讨论。引用[3]提到,当d是a和b的最大公约数时,方程ax + by = d有,而引用[4]则讨论了模线性方程的法。不过用户的问题是关于ax + by + c = 0,可能需要调整形式,比如移项得到ax + by = -c,这样问题就转化为寻找满足这个等式的整数x和y。 接下来,我需要考虑编程实现的步骤。首先判断方程是否有。根据贝祖定理,如果a和b的最大公约数d不能整除-c,那么方程无。否则,存在。这时候可以用扩展欧几里得算法找到一组特,然后通过通公式得到所有。 然后,用户可能需要具体的代码示例。考虑到用户提供的引用中有C语言和Python的例子,但用户的问题可能需要一个通用的编程方法。需要选择一种语言,比如Python,因为示例中有Python代码,可能更易读。但要注意,用户的问题中的方程是ax + by + c = 0,可能需要处理系数为零的情况。 比如,当a和b都为零时,如果c不为零,则无;如果c也为零,则无穷。如果其中一个系数为零,比如a=0,方程变为by + c = 0,此时需要b不为零才能出y,否则可能无。这部分需要分情况讨论。 接下来,代码需要处理这些情况。首先输入a, b, c,然后判断各种情况。对于a和b不全为零的情况,计算d = gcd(a, b),然后检查d是否能整除-c。如果不行,无。否则,使用扩展欧几里得算法找到x0和y0,然后生成通。 然后,在代码实现中,如何实现扩展欧几里得算法是关键。根据引用[3],扩展欧几里得算法可以ax + by = d的,然后通过调整得到ax + by = -c的。例如,将乘以(-c)/d。 另外,用户的问题可能希望得到整数,或者实数?根据引用[5],提到不定方程的所有正整数,但用户的问题中的方程可能有不同的的情况。需要明确的类型。假设用户需要整数,那么编程方法需要处理整数的情况,否则如果是实数集是一条直线,可以用参数表示。 但根据用户提供的引用,特别是引用[3]和[5],都是关于整数的情况,所以可能用户需要的是整数的编程方法。因此,代码需要处理整数的情况,分情况讨论,并输出所有可能的,或者说明的情况。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能进一步的问题,比如如何处理非整数,或者如何优化算法,或者应用场景等。</think>### 如何用编程方法线性方程 $ax + by + c = 0$? #### 步骤分析 1. **方程形式转换** 将原方程改写为 $ax + by = -c$,便于使用整数方法[^3]。 2. **判断的存在性** 根据贝祖定理,当且仅当 $\gcd(a, b)$ 能整除 $-c$ 时,方程存在整数[^4]。若 $a$ 或 $b$ 为0,需单独处理: - 若 $a=0$ 且 $b=0$:若 $c \neq 0$,无;若 $c=0$,无穷。 - 若 $a=0$:方程变为 $by = -c$,要 $b \neq 0$ 且 $b$ 能整除 $-c$。 - 若 $b=0$:同理。 3. **扩展欧几里得算法** 若 $\gcd(a, b) \mid c$,通过扩展欧几里得算法找到方程 $ax + by = \gcd(a, b)$ 的特 $(x_0, y_0)$,再乘以缩放因子 $k = -c / \gcd(a, b)$ 得到原方程的特[^3]。 4. **生成通** 通形式为: $$ x = x_0 \cdot k + \frac{b}{d} \cdot t, \quad y = y_0 \cdot k - \frac{a}{d} \cdot t $$ 其中 $d = \gcd(a, b)$,$t$ 为整数参数[^5]。 #### 代码实现(Python) ```python def extended_gcd(a, b): if b == 0: return a, 1, 0 else: d, x, y = extended_gcd(b, a % b) return d, y, x - (a // b) * y def solve_linear_equation(a, b, c): # 处理特殊情况 if a == 0 and b == 0: return "无" if c != 0 else "无穷" elif a == 0: return f"为任意实数x,y = {-c/b}" if b != 0 and c % b == 0 else "无整数" elif b == 0: return f"为x = {-c/a}, 任意实数y" if a != 0 and c % a == 0 else "无整数" # 一般情况 d, x0, y0 = extended_gcd(a, b) if (-c) % d != 0: return "无整数" k = (-c) // d x_specific = x0 * k y_specific = y0 * k # 通形式 t_param = "t" x_general = f"{x_specific} + {b//d} * {t_param}" y_general = f"{y_specific} - {a//d} * {t_param}" return f"整数:x = {x_general}, y = {y_general}(t为整数)" # 示例输入 a, b, c = 2, 4, -6 print(solve_linear_equation(a, b, c)) # 输出:整数:x = -3 + 2 * t, y = 3 - 1 * t(t为整数) ``` #### 说明 - **扩展欧几里得算法**:用于方程 $ax + by = \gcd(a, b)$ 的特,时间复杂度为 $O(\log(\min(a, b)))$[^3]。 - **通推导**:通过参数化所有可能的,覆盖所有整数的情况[^5]。 - **边界处理**:包含对零系数和无穷的判断,提高代码鲁棒性。
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