大数据之Hive数据库与表操作

本文详细介绍了Hive的数据库和表操作,包括创建和删除数据库,内部表与外部表的区别及其操作,以及Array、Map和Struct等复杂类型的使用。重点讲解了数据的插入方法,如使用insert、select语句,load data以及高效的数据导入策略。

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前言

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一、Hive数据库和表操作

(一)数据库操作

1. 创建数据库

1.1 在HDFS的默认Hive存储目录创建数据库

  create database if not exists myhivetest;

1.2 创建数据库并使用Location关键字指定HDFS存储位置

  create database myhivetest2 location '/myhivetest2';

2. 删除数据库

2.1 删除一个空的数据,如果该数据库下存在数据表,则会报错

  drop  database  myhivetest;

2.2 强制删除数据库,如果数据库下存在表,则连同数据表一起删除

  drop  database  myhivetest  cascade; 

(二)数据表操作

1. 内部表和外部表的操作

1.1 内部表操作

没有被external修饰的是内部表,删除内部表会直接删除元数据及存储数据,因此内部表不适合和其他工具共享数据

  • 创建内部表
create table student
(
     No   int,
     Name string
);
  • 创建表并指定字段之间的分隔符,指定字段之间用“\t”分隔
create table student2
(
     No   int,
     Name string
) row format delimited fields terminated by '\t';
  • 根据查询结果创建表
create table student3 as
select *
from student2;
  • 根据已经存在的表结构创建表
create table student4 like student3;
  • 删除表
drop table stu
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