PyTorch-Geometric安装教程

文章介绍了如何检查Python环境中torch和CUDA的版本,并详细列出了torch相关扩展库的安装顺序,特别是torch-geometric的安装,强调了版本对应性和离线安装方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先前工作:

首先检查查电脑的上的torch和cuda版本
相应代码如下:

import torch;
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

安装顺序为:

1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric
相应包可下载至本地(https://data.pyg.org/whl/)
注意:python版本、pyorch版本、CUDA版本都要相对应
在这里插入图片描述
最后安装geometric(关闭外网)

pip install torch-geometric -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

测试

导入未报错说明已经安装成功
在这里插入图片描述

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