print(torch.cuda.is_available())输出为False

原创 已于 2023-04-04 10:18:07 修改 · 433 阅读 · 0 ·
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#python #深度学习 #pytorch

于 2023-02-27 15:43:06 首次发布
当print(torch.cuda.is_available())返回False时，可能是因为安装的pytorch是CPU版本。为解决此问题，需要下载并安装匹配系统和CUDA版本的GPU版pytorch、torch_version及torchaudio。可以从官方下载页面选择合适的包进行离线安装。
部署运行你感兴趣的模型镜像

print(torch.cuda.is_available())输出为False

此时已根据自己需要的版本安装好CUDA、pytorch、CuDNN等。
但是就是在python中打印print(torch.cuda.is_available())输出为False

原因

你所下载的pytorch为cpu版本

解决方案

下载gpu版本的pytorch、torch_version以及torchaudio再进行安装
离线包下载链接为（在线安装失败率较高）

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

选择适合版本的包（包与包之间存在依赖）
在这里插入图片描述

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