RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

当运行PyTorch代码时遇到RuntimeError,是因为参与运算的张量在不同的设备上,如CPU和GPU。解决方法是将所有变量统一到同一设备,例如使用torch.device将模型和数据转移到GPU或CPU。示例代码展示了如何根据CUDA是否可用将模型和数据移动到GPU。
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问题:RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_mm)

在这里插入图片描述

原因

参与运算的两个或多个变量,有的在CPU上,有的在GPU上

解决方案

若在gpu上运行,则把所有变量都放在gpu上
如:

device=torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model=GCN_Net(dataset.num_node_features,16,dataset.num_classes).to(device)
data=dataset[0].to(device)

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