mmdetection 参数

本文档介绍了如何修改COCO数据集的类别名称,更新模型配置文件如cascade_rcnn_r50_fpn中的类别数,调整学习率参数在schedule_1x.py中,并设置在default_runtime.py中每5个epoch保存一次模型的检查点。这些步骤对于针对特定任务定制目标检测模型至关重要。

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1. /mmdet/core/evaluation/class_name.py

修改COCO数据集类别名称

2. /configs/base/models/cascade_rcnn_r50_fpn.py

修改类别数 num_classes

3. /configs/base/schedules/schedule_1x.py

修改学习率参数

4. /configs/base/default_runtime.py

checkpoint_config = dict(interval=5)
设置每隔多少个epoch保存一次模型

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