博客介绍了使用torch和numpy计算L1、L2距离的方法。在torch中，可直接调用torch.dist函数，通过设置p值来求L1或L2距离；在numpy中，分别给出了计算L1和L2距离的公式代码。
（1）对于torch：
直接调用torch中的函数，output=torch.dist(input_1,input_2,p=1)
其中p=1求的是L1距离，p=2求的是L2距离
（2）对于numpy：
L2距离：output=np.sqrt(np.sum((input_1- input_2)**2))
L1距离：output=np.sum(abs(input_1- input_2))
计算两向量之间的L1、L2距离
最新推荐文章于 2025-04-21 21:36:17 发布
（1）对于torch：
直接调用torch中的函数，output=torch.dist(input_1,input_2,p=1)
其中p=1求的是L1距离，p=2求的是L2距离
（2）对于numpy：
L2距离：output=np.sqrt(np.sum((input_1- input_2)**2))
L1距离：output=np.sum(abs(input_1- input_2))
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