tf.clip_by_value —— 实现值域控制

函数功能：

tf.clip_by_value(A, min, max)函数：输入张量A，把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。张量A中小于min的值，使之变为min。张量A中大于max的，使之变为max。

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代码实现：

import tensorflow as tf
import numpy as np

v = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0],[4.0, 5.0, 6.0]])
result = tf.clip_by_value(v, 1.5, 3.5)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

结果为：

[[1.5 2.  3. ]
 [3.5 3.5 3.5]]