tf.get_default_graph().get_tensor_by_name

最新推荐文章于 2022-07-21 16:14:12 发布
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分类专栏： Tensorflow 文章标签： tensorflow
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import tensorflow as tf

c = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
d = tf.constant([
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tensorflow打印所有变量名_tensorflow 获取变量&打印权值的实例讲解
weixin_31147757的博客
01-30 674
在使用tensorflow中，我们常常需要获取某个变量的值，比如：打印某一层的权重，通常我们可以直接利用变量的name属性来获取，但是当我们利用一些第三方的库来构造神经网络的layer时，存在一种情况：就是我们自己无法定义该层的变量，因为是自动进行定义的。比如用tensorflow的slim库时：def resnet_stack(images, output_shape, hparams, sco...
tensorflow学习（2）：计算图,tf.get_default_graph(),tf.Graph()
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一、基本概念 顾名思义，TensorFlow的名字已经出卖了它的“灵魂”，TensorFlow=tensor（张量）+flow（流动）。TensorFlow是一个通过计算图的形式来表达计算的编程框架。其每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。 计算图是TensorFlow中最基本的一个概念，TensorFlow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。 上图是两个...
【TensorFlow学习笔记】get_tensor_by_name
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tf.get_default_graph()
u013049912的博客
07-16 1536
https://blog.csdn.net/william_hehe/article/details/78616998
tf.get_default_graph().get_tensor_by_name能起到什么作用？
04-21
tf.get_default_graph().get_tensor_by_name()函数可以通过给定的名称获取图中的张量。张量是 TensorFlow 中的主要数据结构，该函数可以用于访问在 TensorFlow 中定义的张量并执行操作。它可以用于将图中定义的张量...
self.images_placeholder = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("input:0")
05-19
这行代码是在 TensorFlow 中获取默认图（Graph）中的一个张量（Tensor），这个张量的名称为 "input:0"，并将其赋值给了 self.images_placeholder 变量。一般情况下，我们在 TensorFlow 中定义模型时，会使用 tf....
self.images_placeholder = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("input:0")什么意思
05-19
这行代码是在 TensorFlow 中获取默认图（default graph）中名为 "input:0" 的张量（tensor），并将其赋值给变量 self.images_placeholder。其中 "input:0" 是一个节点（node）的名称，可能是在模型训练时定义的输入...
import os import tensorflow as tf model_dir = r'./' model_name = '20180402-114759.pb' def create_graph(): with tf.gfile.FastGFile(os.path.join( model_dir, model_name), 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='') create_graph() tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name, '\n') 帮我代码改成缩进没有问题的格式
最新发布
03-25
tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] # 修正点4：循环体统一缩进 for tensor_name in tensor_name_list: print(tensor_name, '\n') ``` $\boxed{\text{...
tf.Graph().get_tensor_by_name
weixin_34227447的博客
05-03 2147
get_tensor_by_name(name) method of tensorflow.python.framework.ops.Graph instance Returns the `Tensor` with the given `name`. This method may be called concurrently ...
tf.get_default_graph
weixin_33725239的博客
05-03 236
get_default_graph() Returns the default graph for the current thread. The returned graph will be the innermost graph on which a `Graph.as_default()` context has ...
tf.get_default_graph()和as_default()
shitoucoming的博客
03-11 2221
tf.get_default_graph()和as_default()小总结： tf.get_default_graph() tensorflow中可以通过这个API获取当前代码中的默认会话对象 as_default()这个操作，就是将with语句块中的默认图修改为当前构建的tf.Graph()这个对象;也就是：as_default的操作是将新建的图在当前这个with语句块的范围内设置为默认图 参...
tf.get_default_graph().as_graph_def() tensorflow 图结构
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  https://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/75557951 print(tf.get_default_graph().as_graph_def())   import tensorflow as tf a = tf.constant(1) b = tf.Variable(a) print(tf.get_default_gr...
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当项目运用到加载多个tf模型的时候，要慎用tf.get_default_graph()，因为可能会报错，比如： NotFoundError (see above for traceback): Key bidirectional/backward_cu_dnnlstm/bias not found in checkpoint [[Node: save/RestoreV2 = Re...
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