tf.clip_by_value()

本文详细介绍了 TensorFlow 中的 tf.clip_by_value 函数。该函数可以将输入张量中的数值限定在一个特定范围内,有效避免了数值溢出等问题。通过一个具体的 Python 示例展示了如何使用此函数来对张量进行裁剪。

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tf.clip_by_value(v,a,b)
功能:可以将一个张量中的数值限制在一个范围之内。(可以避免一些运算错误)
参数:(1)v:input数据(2)a、b是对数据的限制。
当v小于a时,输出a;
当v大于a小于b时,输出原值;
当v大于b时,输出b;
例子:

import tensorflow as tf

v=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]])

sess=tf.Session() 

with sess.as_default():
    print(tf.clip_by_value(v,2.5,4.5).eval())

结果:
[[ 2.5 2.5 3. ]
[ 4. 4.5 4.5]]

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