TensorFlow2.0:常用数据范围压缩函数

最新推荐文章于 2024-06-24 20:10:24 发布

梅文化_2019

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分类专栏： tensorflow2.0

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本文介绍了TensorFlow2.0中四个常用的数据范围压缩函数：relu用于将负数置零；sigmoid将数据转换到[0,1]区间；tanh转换数据至[-1,1]；softmax则用于将输出转化为概率分布，适合分类任务。" 112233911,9118790,JS获取浏览器版本号技巧,"['JavaScript', '前端开发', '浏览器检测']

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一 tf.nn.relu( )函数

**
tf.nn.relu( )激活函数可以将小于0的数据变成0,大于0的数据保持不变.
在这里插入图片描述

In [2]: a = tf.constant([-1,-2,0,1,2])                                                                                                                                                                      

In [3]: a                                                                                                                                                                                                   
Out[3]: <tf.Tensor: id=0, shape=(5,), dtype=int32, numpy=array([-1, -2,  0,  1,  2], dtype=int32)>

In [4]: tf.nn.relu(a)                                                                                                                                                                                       
Out[4]: