python 中常见绘图属性

最新推荐文章于 2024-04-27 21:42:31 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/fuhang/p/8177244.html

本文介绍如何使用Python进行三维数据可视化，包括散点图和表面图的绘制，并设置了坐标轴标签及图表标题。

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 fig = plt.figure(facecolor='w')#生成图
 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')#绘制子图
 ax.scatter(t[0], t[1], density, c='r', s=50*density, marker='o', depthshade=True)#ax.scatter用于绘制点
 ax.plot_surface(t[0], t[1], density, cmap=cm.Accent, rstride=1, cstride=1, alpha=0.9, lw=0.75)#plot_surface用于绘制面
 x.set_xlabel('X')#设置坐标轴
 ax.set_ylabel('Y')
 ax.set_zlabel('Z')
 plt.title('二元高斯分布，样本个数：%d' % d.shape[0], fontsize=15)
 plt.tight_layout(0.1)#设置子图间距或边距
 plt.show()#显示

转载于:https://www.cnblogs.com/fuhang/p/8177244.html