算法与数据结构前言

本文介绍算法与数据结构的基础概念。数据结构涵盖逻辑结构、物理存储结构及对数据的操作。阐述了数据元素、数据项等概念,介绍四种逻辑结构,以及物理结构的映像方法。还说明了算法特性、时间复杂性及估算方法。

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算法与数据结构前言

1.数据结构包括三方面的的内容:数据的逻辑结构、数据的物理存储结构、对数据的操作(算法或运算)。

2.基础概念
-2.1 数据元素:数据元素是数据的基本单位
-2.2 数据项:是数据结构中讨论的最小单位。若数据元素可再分,则每一个独立的处理单元就是数据项。

  • 2.3数据结构:包括数据元素和数据元素之间的相互关系。

  • 2.4逻辑结构:数据元素之间的相互逻辑关系,与数据的存储无关,是独立于计算机的。

    四种基本的逻辑结构:

    • 集合:除了“同属于一个集合”的相互关系外,无其他关系。
    • 线性结构:一对一(唯一前驱唯一后继)
  • 树形结构:一对多

  • 图形结构:多对多

  • 2.5物理结构(存储结构):是数据结构在计算机中的表示(又称映像)

  • 数据元素的映像方法:用二进制的位串表示数据元素。

    • 这个位串称为结点(node)
    • 关系的映像方法:顺序映像和非顺序映像。常用的两种存储结构为顺序存储和非顺序存储。
  • 2.6数据类型(Data Type)

  • 2.7抽象数据类型(ADT)

3算法

  • 特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出

  • 节约算法的时间往往以牺牲更多的空间为代价

  • 时间复杂性T(n)

  • 估算O(f(n)),常用的估算方法:

    • 多数情况下,求最深层循环内的简单语句重复执行的次数
    • 求最坏情况下简单语句执行次数
    • 求出增长率或阶
  • -多项式时间算法 O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n ^ 3)

  • 指数时间算法O(2^n)<O(n!)< O(n ^ n)

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