电压电流的超前与滞后

什么是电压电流的超前与滞后


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电压电流的超前与滞后这个概念是相对于电流和电压之间的关系而说的。

比如是容性负载(电容器),那么他会导致最终电流超前90度,如果是电感则产生最终电流超前-90度(即滞后90度) 反过来说,在平面直角坐标系中,假设电压为X轴水平方向,则是否超前则为Y轴垂直方向,当为容性负载时为Y正半轴部分,感性负载为Y负半轴部分 无论是正超前还是负超前(滞后)都会导致功率因数下降,而纯阻性负载其超前角是0度,这个时候功率因数为1,正因为容性和感性具有这种相反的性质,那么当使用电动机等感性负载时,会导致严重的负超前,这个时候就应当使用足够的电容器进行补偿,使其无限逼近0度,保证功率因数无限的逼近1。

总之,功率因数下降,无论是正超前还是负超前都会导致下降,只有为0时才是最高的,而感性负载一应用就肯定是负的了。所以就要用电容补偿让他接近0。

由于Sin[ωt]在求导或积分后会出现Sin[ωt±90°],所以对于接上了正弦波的电感、电容,横坐标为ωt时可以观察到波形超前滞后的现象,直接从静态的函数图上看不太容易理解,还是做成动画比较好。

下图是电感的I-V曲线,用红色表示电压,蓝色表示电流。如果接上理想的直流电压表、直流电流表,可以观察到电压的变化超前于电流,电流的变化滞后于电压。时间增加时,纵坐标轴及时间原点会随着波形一起往左移动。
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如果把波形画在矢量图右方,就是下面这种动画,但横坐标右方是过去存在的波形,指向过去,是-ωt。虽然波形反过来了,但电压的变化仍然超前于电流,电流的变化仍然滞后于电压。时间原点一直随着波形往右方移动,函数图中的纵坐标轴并未与横坐标交于原点,交点所代表的时间一直在增加。如果不注意,超前滞后的判断很容易出错。
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理解超前滞后这一概念用相量图是最好的,从测量数据来观察或者从静态波形上观察都不太直观而且容易出错。下图是电容的。电压的变化滞后于电流,电流的变化超前于电压。坐标系右方是未来,左方是过去。
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横坐标是-ωt时,电容的电压的变化仍然滞后于电流,电流的变化仍然超前于电压。因为此坐标系左方是未来,而右方是过去。
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下图是电阻的I-V曲线。电压函数与电流函数同相。
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下图是三者串联的情况,没画相量图和波形图。但从指针的变化可以判断:电流相同时,电感和电容的电压函数反相。

没画总电压,因为总电压有可能超前于总电流,也有可能滞后于总电流,也有可能两者同相,同相时为谐振状态。
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以前还做过这种,元件右边标的是电压电流的参考方向。用不同的颜色描述电压的大小,蓝色》黄色》红色;用不同的粗细和箭头描述电流的大小和方向,而且把电感、电容充能的效果也做进去了,电流最大时电感磁场能最大,电容电场能最小。
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但是,就解释超前滞后这一概念的话,指针表的动画更直观。

### 电容中电压滞后电流90的原因及原理 #### 基本概念 电容器是一种储能元件,其工作原理基于电荷的积累和释放。当外加电压发生变化时,电容器内部会产生相应的电流流动以改变存储的电荷量。由于电容器两端的电压其储存的电荷成正比关系 \( Q = C \cdot V_c \),其中 \( Q \) 是电荷量,\( C \) 是电容量,\( V_c \) 是电容器上的电压[^1]。 #### 数学推导 假设施加在电容器上的电压是一个随时间变化的正弦波形式 \( v(t) = V_m \sin(\omega t) \),那么通过电容器的电流可以通过微分运算得到: \[ i(t) = C \frac{dv(t)}{dt} = C \cdot V_m \cos(\omega t) = I_m \sin(\omega t + 90^\circ) \] 这里可以看出,电流相对于电压有一个固定的相位差,具体表现为电流超前电压90角[^2]。 #### 物理意义 从物理角来看,这是因为电容器需要一定的时间来建立或减少两极板间的电场强。因此,在任何瞬间,尽管外部电源试图立即调整电压水平,但由于存在充电/放电过程,实际产生的效果总是延迟一步完成——即表现为电压相对应的电流有所滞后[^3]。 另外值得注意的是,在理想情况下讨论纯电容负载时才会有严格的π/2弧(等于90°卡尺单位制角值)这样的固定偏移情况发生;而在现实世界里考虑到其他因素比如寄生参数的影响,则可能会偏离理论数值少许范围之内波动而已[^4]。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Define parameters f = 50 # Frequency (Hz) T = 1/f # Period (s) w = 2 * np.pi * f # Angular frequency (rad/s) t = np.linspace(0, T*2, 1000) # Time vector over two periods Vc = np.sin(w*t) # Voltage across capacitor Ic = w*np.cos(w*t) # Current through the capacitor assuming unit capacitance plt.figure(figsize=(8,6)) plt.plot(t,Vc,label='Voltage') plt.plot(t,Ic,label='Current', linestyle="--") plt.title('Capacitor Voltage and Current Waveforms') plt.xlabel('Time [seconds]') plt.ylabel('Amplitude') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ```
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