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RSS订阅原创 【Matlab】-- 基于MATLAB的灰狼算法优化支持向量机的回归算法
GWO-SVR模型是灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）与支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）的结合，旨在提高SVR模型的性能。
2025-03-30 15:53:37
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原创 【Matlab】-- 基于MATLAB的飞蛾扑火算法与反向传播算法的混凝土强度预测
MFO-BP模型是基于飞蛾扑火优化算法（Moth-Flame Optimization, MFO）和反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的结合模型。MFO算法用于优化BP神经网络的初始权重和阈值，从而提高模型的预测精度和泛化能力。
2025-03-30 15:53:25
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原创 【Matlab】-- 基于MATLAB的灰狼算法优化支持向量机的分类算法
GWO-SVM模型利用灰狼优化算法来优化支持向量机的超参数，如惩罚参数C和核函数参数γ。通过这种优化，可以提高SVM在分类和回归任务中的准确性和效率。
2025-03-30 15:49:40
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原创 【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法
本资料集合了多种数学建模和优化算法的常用代码资源，旨在为参与美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM，简称美赛）的参赛者提供实用的编程工具和算法实现。这些算法包括BP神经网络、CT图像重建、Floyd算法、Topsis算法、层次分析法、分支定界法、灰色预测、粒子群算法、模拟退火算法（特别适用于TSP和背包问题）、人口增长模型以及搜索和遗传算法。这些算法覆盖了从机器学习到优化问题的广泛领域，为解决复杂问题提供了多样化的方法。提供了MATLAB的实现代码，使得用户可以根据自己的需求进行调整和应用。
2025-03-30 15:45:18
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原创 【Python/Pytorch】-- 创建3090Ti显卡所需环境
conda与anaconda是跟创建python环境相关的，cuda与cudnn是跟GPU相关的。pycharm中的控制台，跟matlab一样，可以一行一行进行调试。打开home目录下 .bashrc文件，在结尾加入。
2025-03-04 22:17:04
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建GVloss
这段代码定义了一个名为gvloss的损失函数，用于计算输出图像和目标图像在梯度方向上的差异，特别适用于图像生成或图像恢复任务。
2025-02-26 22:02:36
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建Swin-Transformer模型 - WindowAttention3D模型
根据博主文章，学习Transformer、Vit、SwinTransformer、SwinUnetr原理，原理博主文章已讲解较为详细，本文主要从代码角度学习各个模块的原理。
2025-02-26 21:46:25
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建Swin-Transformer模型 - window_partition
根据博主文章，学习Transformer、Vit、SwinTransformer、SwinUnetr原理，原理博主文章已讲解较为详细，本文主要从代码角度学习各个模块的原理。
2025-02-26 21:29:03
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建Swin-Transformer模型 - PatchEmbed 模块
根据博主文章，学习Transformer、Vit、SwinTransformer、SwinUnetr原理，原理博主文章已讲解较为详细，本文主要从代码角度学习各个模块的原理。
2025-02-26 21:25:49
728
原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建Swin-Transformer模型 - MLP模型
根据博主文章，学习Transformer、Vit、SwinTransformer、SwinUnetr原理，原理博主文章已讲解较为详细，本文主要从代码角度学习各个模块的原理。
2025-02-26 21:17:18
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原创 【图像处理】-- 由于关机、断电等因素影响，训练模型到中途时候中断，如何继续接着之前的权重模型进行训练？
由于关机、断电等因素影响，训练模型到中途时候中断，如何继续接着之前的权重模型进行训练？
2025-02-12 19:15:56
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原创 【书籍】-- 《自我突围》
如果带着现在的思考，让我重新走一遍过去的30年，我极有可能在博士后期间就选择跨学科的实验室，接受崭新的研究领域的训练和挑战，也极有可能在担任助理教授期间选择更有开创性、更有挑战性的前沿研究方向，而不是过多关注具有较强可行性和确定性的科研课题。需要说明的是，我这种刻骨铭心的体会绝不是全盘否定应试教育，更无法否定应试教育的鲜明优点，即短时间内强化学生对基础知识和技能的掌握程度。在博士生阶段，尤其是前两年，我认为必须花足够的时间去听各种相关领域的学术讲座，并进行科研文献的广泛阅读，打好批判性思维的基础。
2025-02-06 10:33:10
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原创 【科研】 -- 医学图像处理方向，常用期刊链接
文章目录Sicence https://www.science.org/Nature https://www.nature.com/Nature Communications https://www.nature.com/ncomms/Nature Methods https://www.nature.com/nmeth/Nature Biomedical Engineering https://www.nature.com/natbiomedeng/Radiology (rsna.org) https:
2025-02-05 22:26:51
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原创 【Python】-- 浪漫节日代码-爱心代码、圣诞树代码
用于庆祝浪漫节日的创意代码，主要包括爱心代码和圣诞树代码。这些代码可以生成视觉上吸引人的图案和动画，用于在屏幕上展示爱心和圣诞树，增加节日气氛。爱心代码可以用于表达爱意，而圣诞树代码则适合在圣诞节期间使用，为用户带来节日的欢乐和视觉享受。
2024-12-23 14:41:12
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原创 【Matlab】-- 飞蛾扑火优化算法
飞蛾扑火算法（Moth-Flame Optimization，MFO）是一种基于自然界飞蛾行为的群体智能优化算法。该算法由 Seyedali Mirjalili 于 2015 年提出，灵感来自于飞蛾在夜间导航时会被光源吸引的行为。飞蛾扑火算法通过模拟飞蛾绕着火焰（光源）螺旋飞行的轨迹，寻找最优解。
2024-06-28 22:35:59
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 高阶SVD算法
高阶奇异值分解（Higher-Order SVD，HOSVD）是一种将传统的奇异值分解（SVD）扩展到高阶张量的方法。它能够将一个高阶张量分解成一个核心张量和一组正交矩阵，类似于将矩阵分解成奇异值矩阵和两个正交矩阵。HOSVD 在多维数据分析、压缩和降维等领域有广泛应用。
2024-06-25 21:36:26
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原创 【Python/Pytorch 】-- SVM算法
SVM算法可以结合鲸鱼算法、飞蛾扑火算法、粒子群算法、灰狼算法、蝙蝠算法等等各种优化算法一起，进行回归预测或者分类预测。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种用于分类和回归分析的监督学习模型。SVM的基本思想是通过寻找一个超平面，将不同类别的样本进行最大间隔分离。SVM在高维空间中表现出色，特别适用于小样本、非线性及高维数据的分类。
2024-06-23 16:19:59
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原创 【Matlab】-- BP反向传播算法
BP算法可以结合鲸鱼算法、飞蛾扑火算法、粒子群算法、灰狼算法、蝙蝠算法等等各种优化算法一起，进行回归预测或者分类预测。BP（Backpropagation，反向传播）算法是一种用于训练人工神经网络的监督学习算法。它是基于梯度下降法，通过反向传播误差来调整网络的权值和阈值，以最小化输出误差。BP算法是神经网络领域最经典和广泛使用的算法之一。
2024-06-22 16:58:06
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原创 【Python/Pytorch 】-- K-means聚类算法
时间演变聚类算法：将时间演变聚类算法用在去噪上，基本思想是，具有相似信号演化的体素具有相似的模型参数值，并且由机器学习决定的集群数量远远小于体素的数量。因此，对一个聚类进行平均可以大大提高聚类级逆解的信噪比，这可以用作体素级优化的鲁棒初始猜测。在该演变算法的基础上，总结了K-means算法、X-means算法、最小二乘法、贝叶斯信息准则。
2024-06-21 18:08:46
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原创 【Python/Pytorch 】-- 滑动窗口算法
写这个算法原因是：训练了一个时序网络，该网络模型的时序维度为32，而测试数据的时序维度为90。因此需要采用滑动窗口的方法，生成一系列32维度的窗口，用于测试。
2024-06-19 21:53:18
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原创 【Matlab】-- 图片局部放大代码
在超分任务、医学图像重建、图片生成等等任务中，经常需要用到局部放大图，来观察网络的重建效果。以下给出了基于matlab的局部图片放大代码，并对开头的图像进行放大。
2024-06-18 13:38:42
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- SVD算法
（1）矩阵的奇异值分解在最优化问题、特征值问题、最小二乘方问题、广义逆矩阵问题及统计学等方面都有重要应用；（2）应用：可以从更高维的角度，提取特定信息，可以在损失函数中，加入svd项；（3）矩阵奇异值分解中，奇异值是唯一确定的，而分解之后的酉矩阵U和V一般是不唯一的，因此，矩阵的奇异值分解式一般也是不唯一的；
2024-06-17 14:02:20
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- TV Loss损失函数
在医学图像重建过程中，经常在代价方程中加入TV 正则项，该正则项作为去噪项，对于重建可以起到很大帮助作用。但是对于一些纹理细节要求较高的任务，加入TV 正则项，在一定程度上可能会降低纹理细节。
2024-06-16 20:31:37
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建E3D LSTM网络
测试代码，比较重要，它可以大概判断tensor维度在网络传播过程中，各个维度的变化情况，方便改成适合自己的数据集。
2024-06-14 22:30:32
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建3D VGG感知损失模型
感知损失：对于提升图片的肉眼可见细节，效果十分明显；对于一些指标如（SSIM、PSNR）这些，效果不明显。
2024-06-13 19:02:57
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原创 【Python/Pytorch - 网络模型】-- 手把手搭建3D U-Net模型
通过3D U-Net代码学习，可以学习基于Pytorch的网络结构模块化编程，对于后续学习其他更复杂3D网络模型，有很大的帮助作用。在01中，可以根据3D U-Net的网络结构（开头图片），进行模块化编程。包括卷积模块定义、上采样模块定义、下采样模块定义、输出卷积层定义、网络模型定义等。在模型调试过程中，可以先通过简单测试代码，进行代码调试。
2024-06-12 17:30:52
1088
Python 趣味编程代码.rar
2025-01-05
浪漫节日代码 - 爱心代码、圣诞树代码
2024-12-23
基于飞蛾扑火算法与反向传播算法的混凝土强度预测：MFO-BP
2024-12-21
基于灰狼算法与支持向量机的回归预测：GWOSVR
2024-12-20
基于灰狼算法与支持向量机的分类预测：GWOSVM
2024-12-19
美赛常用代码资源 - 算法资源
2024-12-09
用户手册 - 电子工程师基础用户手册
2024-11-15
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