1、首先安装ipykernel ,在terminal下执行命令行
conda install ipykernel
2、在虚拟环境下创建kernel文件 ,在terminal下执行命令行
conda install -n 环境名称 ipykernel
3、激活conda环境 ,在terminal下执行命令行:
source activate pytorch#环境名称
4、将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"
这里引号里面的名称自己可以随便起,用于在jupyter里面做标识,这里我仍然在jupyter里面叫python27,所以我的命令是:python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name “python27”
5、打开notebook服务器
在terminal下执行命令行jupyter notebook
上面的相关步骤就可以完成jupyter的相关配置,但是如果经常需要用jupyter notebook,那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel
命令
conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel
6、另外删除kernel环境
jupyter kernelspec remove 环境名称
本文详细介绍了如何在JupyterNotebook中配置和使用不同的Python环境,包括安装ipykernel,创建和管理kernel,以及如何在虚拟环境中进行配置。此外,还提供了如何删除不再需要的kernel环境的步骤。
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