在跑TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉:
fuser -v /dev/nvidia*
批量清理显卡中残留进程:
sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh
fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh
运行TensorFlow、pytorch等需CUDA的程序时,强行Kill进程后显存仍被占用。可使用特定命令查看top或ps中看不到的进程,然后kill掉,实现批量清理显卡残留进程。
8125

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



